Question

我被告知，在使用R＆C的预测包时，可以重用一个模型。也就是说，在代码x <- c(1,2,3,4); mod <- ets(x); f <- forecast(mod,h=1)之后，可以拥有append(x, 5)并预测下一个值而无需重新计算模型。怎么做到这一点？（据我所知，使用简单的指数平滑，只需要知道alpha，对吗？）

是否像forecast(x, model=mod)？如果是这种情况我不得不说我正在使用Java并以编程方式调用预测代码（对于许多时间序列），所以我不认为我可以一直将模型对象保留在R环境中。是否有一种简单的方法可以将模型对象保存在Java中并在需要时将其加载到R环境中？

Answer 1

这里有两个问题：

A）forecast包可以“增长”其数据集吗？我不能详细讲这个包，你必须看看它的文件。然而，R模型通常遵循

的结构

fit <- someModel(formula, data)
estfit <- predict(fit, newdata=someDataFrame)

例如，您提供了适合对象的更新数据。

B）我可以来回传递一个模型到Java吗？是的你可以。 Rserve是一个对象，您也可以尝试基本serialize()到（原始）字符。甚至只是`save（fit，file =“someFile.RData”）。

Answer 2

关于你的第一个问题：

x <- 1:4
mod <- ets(x)
f1 <- forecast(mod, h=1)
x <- append(x, 5)
mod <- ets(x, model=mod) # Reuses old mod without re-estimating parameters.
f2 <- forecast(mod, h=1)

重用R的预测包中的模型

2 个答案: