Question

我想在Matlab中使用perfcurve函数创建一个ROC曲线（它用于逻辑回归，如图所示in this example (bottom of page)）。我有150个数据点（二进制数据），但它们既不是正数也不是负数;它们是特定数据点内的正向观测数。

示例（随机数据说明）：

datapoint   +ve observations    total observations
1               23                  35
2               27                  41
3               23                  36
4               18                  29
5               19                  39
6               21                  41
7               24                  40
8               29                  36
9               38                  45
10              12                  32

图示的示例on mathworks (bottom of page)仅演示了如何为仅与正类或负类对应的数据行创建标签。

有关

[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)

如何设置标签和posclass格式以使ROC曲线图有效？

非常感谢你。

Answer 1

为了使用perfcurve函数在Matlab中创建ROC曲线，您需要获得每个数据点的分数（使用scores参数传递给perfcurve）。数据点的分数由分类器给出，并对应于此数据点属于正类（由posclass参数定义）的“概率”[1]。根据您的数据，您没有足够的信息来使用perfcurve函数。

[1]有些分类器不会返回严格的概率，但分数越高表示概率越大，所以它就可以了。更多信息在Fawcett，Tom。 “介绍ROC分析。”模式识别字母27.8（2006）：861-874。

Matlab perfcurve标签格式化？

1 个答案: