单元测试运行功能的最简单方法是什么?在这里,我对 fun *函数的作用不感兴趣,但前提是它们的调用顺序是正确的。
from mock import Mock
(many, arguments, four, fun) = ('many', 'arguments', 'four', 'fun')
class TemplateMethod(object):
def fun1(self, many, parameters, go, here):
raise NotImplementedError()
@classmethod
def fun2(cls, many, parameters, go, here):
pass
@staticmethod
def fun3(many, parameters, go, here):
pass
def run(self):
result1 = self.fun1(many, arguments, four, fun)
result1.do_something()
self.fun2(many, arguments, four, fun)
self.fun3(many, arguments, four, fun)
解决方案的唯一要求是对被测试阶级的非侵入性。
SOLUTION:
实际上,这有点像草案,这个简单的类可以通过很多方式修复和扩展,我甚至不在乎考虑它。关键是你现在可以简单地记录模板方法中所有方法的所有调用。您还可以指定不应该被类模拟的对象列表(即您正在记录调用的函数)。
特别感谢@Damian Schenkelman,他给了我一些重要的指示。
class MockingInvocationRecorder(object):
FUNCTION_TYPES = ('function', 'classmethod', 'staticmethod')
def __init__(self, obj, dont_mock_list):
self._invocation_list = []
name_list = [exc.__name__ for exc in dont_mock_list]
self._wrap_memfuns(obj, name_list)
@property
def invocations(self):
return tuple(self._invocation_list)
def _wrap_single(self, memfun, exclude_list):
def wrapper(*args, **kwargs):
self._invocation_list.append(memfun.__name__)
if memfun.__name__ in exclude_list:
return memfun(*args, **kwargs)
else:
return Mock()
return wrapper
def _wrap_memfuns(self, obj, exclude_list):
for (mem_name, mem) in type(obj).__dict__.iteritems():
if type(mem).__name__ in self.FUNCTION_TYPES:
wrapper = self._wrap_single(getattr(obj, mem_name), exclude_list)
setattr(obj, mem_name, wrapper)
您现在可以通过以下方式测试调用顺序:
tm = TemplateMethod()
ir = MockingInvocationRecorder(tm, [tm.run])
tm.run()
print ir.invocations => ('run', 'fun1', 'fun2', 'fun3')
您可以按类名引用成员:
ir = MockingInvocationRecorder(tm, [TemplateMethod.run])
请注意,您必须征集所有不应被嘲笑的方法。
答案 0 :(得分:3)
Monkeypatch fun1,fun2,fun3功能并使用列表来跟踪呼叫顺序。之后,在列表中断言。
答案 1 :(得分:2)
在这里使用__call__
可能会有所帮助。
class Function1(object):
def __call__(self, params, logger=None):
if logger is not None:
logger.append(self.__repr__())
return self.function1(params)
# Or no return if only side effects are needed
def __init__(self, ...):
#...
def __repr__(self):
# Some string representation of your function.
def function1(params):
print "Function 1 stuff here..."
然后执行类似
的操作class TemplateMethod(object):
def __init__(self, params):
self.logger = []
self.fun1 = Function1(...)
self.fun1(params, self.logger)
这非常hacky;可能有一些方法可以清理我所获得的内容,但是将这些函数封装在类中然后使用__call__
是一个很好的方法。