Question

我有一个类，我将从JSON行中实例化很多。类似的东西：

class Something:
    def __init__(self, json):
        #load all self variables from simplejson.loads(json) here
        print self.some_variable_loaded_from_json

我希望这个效率尽可能高，因为这个类每秒加载数百次。我知道我可以在从simplejson生成的字典中使用键/值对执行for循环，但是如果有一种方法可以让simplejson直接加载到没有O（n）开销的类变量，那就太棒了。

Answer 1

如果您只是将JSON数据加载到Python对象中，只需将相关字典传递给__init__方法 - 您可以使用传入的字典覆盖实例__dict__：

>>> import json
>>> json_data =  '{"a": "my data"}'
>>> data = json.loads(json_data)
>>> class AutoVar(object):
...   def __init__(self, data):
...       self.__dict__ = data
... 
>>> test = AutoVar(data)
>>> test.a
u'my data'

Answer 2

您将不得不加载一次数据并保持缓存，或者在Something的每个实例化上循环遍历整个JSON blob。不幸的是，SimpleJson不维护“对象缓存”或类似的东西（Python中也没有任何其他JSON库）。要从JSON blob中再次获取数据，您必须重新解析blob本身（或文件，无论它是什么）。

我可能建议您将这些变量从JSON添加到类而不是每个实例，并且仅在必要时添加。例如：

class Something(object):
    @classmethod
    def _load_from_json(cls, blob):
        for k, v in blob.iteritems():
            setattr(cls, k, v)

对_load_from_json的调用将相对昂贵，但只要JSON本身发生更改，您就必须这样做，然后Something的所有实例都将具有类似属性的数据访问权限。

在类似的说明中，如果您在这里查看文件，我最近发布了一个允许对YAML文件进行实时对象访问的要点（尽管您实际上可以换出yaml代码中的json）。它可能会做你想要的。

从JSON加载类变量？

2 个答案: