语音识别 - HMM方法

时间:2012-09-21 23:42:09

标签: signals signal-processing speech-recognition hidden-markov-models

理论真的。

我将开发一个语音算法,不知何故必须建立一个HMM(隐马尔可夫模型)现在我得到一个基本概念..它用于概率,这可以用于语音识别。好的,我从网站上找到了这句话:

“为词汇表中的每个单词构建HMM,然后将电话串与每个HMM进行比较,以确定哪个模型最可能匹配。”

现在我得到了这个,但是,我不明白的是......对于要实现的HMM,我是否需要在词汇表中(即在英语词典中)取每个单词并且它的频率然后采取电话的频率? HMM会为电话找到最准确的单词吗?

我希望有人能回答这个问题,

谢谢:)

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

无视Daphne Koller关于课程的PGM课程,它确实无法解决您的问题。 有一篇非常好的论文提供了对HMM的全面介绍,并解释了如何处理语音识别问题。 该论文被称为" A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition"作者:Lawrence R. Rabiner。

答案 1 :(得分:1)

我建议你在Coursera.org @ https://www.coursera.org/course/pgm上查看Daphne Koller博士的概率图形模型课程

本课程涵盖隐马尔可夫模型和机器学习应用程序。