如何构建null分布

Question

  

1：我想创建一个包含14.000个基因（行）和250个样本（矩阵列）的合成数据集。   如何做到这一点？
  2：在此之后，我想推断用于交互信息的ex算法的基因调控。我知道我是如何以及实际上有一个网络   3：我想知道我的网是否是偶然的。要做到这一点，一种常见的方法是将样本或基因混合1000次，以创建1000个网并绘制空分布以验证您之前获得的网（第2点）。这称为bootstrap。   还有另一种方法吗？

最佳，

电子。

Answer 1

R中的sample函数是构造现有数据的随机排列的基本方法。目前尚不清楚你想要什么，另外一个想法是你可能只需要指向runif函数来生成随机统一序列。如果对象向量中有1000个特定排序的对象，则obj：

 sample( obj )   # returns a permuted sequence
 # Same as ...
 obj[ sample(length(obj)) ]

这是否是“空分布”由您自行决定。 （并且在R中执行任何特定任务的“所有”方法的请求将被视为过于苛刻。通常有大量方法，甚至要求“最佳”将增加你获得你的机会的机会问题已经结束。）