Question

我遇到了麻烦：我希望使用FileChannel和MappedByteBuffer来读取几GB的HUGE文件 - 我发现的所有文档都暗示使用{{映射文件相当简单1}}方法。当然，由于所有缓冲区方法都使用int作为位置，限制和容量，因此限制为2GB - 但系统隐含的限制如何呢？

实际上，我遇到了很多关于FileChannel.map()的问题！并没有真正定义限制的文档！那么 - 如何将一个符合int-limit的文件安全地映射到一个或多个OutOfMemoryException而不仅仅是例外？

在尝试MappedByteBuffer之前，我可以问系统我可以安全地映射文件的哪个部分？怎么样？为什么关于这个功能的文档很少？

Answer 1

我可以提供一些有效的代码。这是否能解决您的问题很难说。通过文件搜索Hunter识别的模式。

请参阅优秀文章Java tip: How to read files quickly了解原始研究（不是我的）。

// 4k buffer size.
static final int SIZE = 4 * 1024;
static byte[] buffer = new byte[SIZE];

// Fastest because a FileInputStream has an associated channel.
private static void ScanDataFile(Hunter p, FileInputStream f) throws FileNotFoundException, IOException {
  // Use a mapped and buffered stream for best speed.
  // See: http://nadeausoftware.com/articles/2008/02/java_tip_how_read_files_quickly
  FileChannel ch = f.getChannel();
  long red = 0L;
  do {
    long read = Math.min(Integer.MAX_VALUE, ch.size() - red);
    MappedByteBuffer mb = ch.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, red, read);
    int nGet;
    while (mb.hasRemaining() && p.ok()) {
      nGet = Math.min(mb.remaining(), SIZE);
      mb.get(buffer, 0, nGet);
      for (int i = 0; i < nGet && p.ok(); i++) {
        p.check(buffer[i]);
      }
    }
    red += read;
  } while (red < ch.size() && p.ok());
  // Finish off.
  p.close();
  ch.close();
  f.close();
}

Answer 2

我使用的是List<ByteBuffer>，其中每个ByteBuffer以16 MB到1 GB的块映射到文件。我使用2的幂来简化逻辑。我用它来映射最高8 TB的文件。

内存映射文件的一个关键限制是您受虚拟内存的限制。如果你有一个32位的JVM，你将无法进行非常多的映射。

我不会继续为文件创建新的内存映射，因为它们永远不会被清除。你可以创建很多这些，但在某些系统上似乎有大约32K的限制（无论它们有多小）

我发现MemoryMappedFiles有用的主要原因是它们不需要刷新（如果你可以假设操作系统不会死）这可以让你以低延迟的方式写入数据，而不用担心丢失太多数据如果应用程序因必须write（）或flush（）而死亡或性能过高。

Answer 3

您不能使用FileChannel API一次写入整个文件。相反，您将部分发送文件。请参阅Martin Thompson的帖子中的示例代码，比较Java IO技术的性能：Java Sequential IO Performance

此外，由于您正在进行与平台相关的调用，因此没有太多文档。来自map() JavaDoc：

内存映射文件的许多细节本质上都是依赖的在底层操作系统上，因此未指定。

Answer 4

文件越大，你想要的内存就越少。设计一种方法，一次处理一个缓冲区，一次一行，等等。

MappedByteBuffers特别成问题，因为没有定义的映射内存版本，因此一次使用多个版本基本上会失败。

Java NIO MappedByteBuffer OutOfMemoryException

4 个答案: