我正在使用ElasticSearch和轮胎宝石来为搜索提供动力 我的网站的功能。我无法弄清楚如何映射和 查询数据以获得我需要的结果。
相关代码如下。我将在下面解释所需的内容 好。
# models/product.rb
class Product < ActiveRecord::Base
include Tire::Model::Search
include Tire::Model::Callbacks
has_many :categorizations
has_many :categories, :through => :categorizations
has_many :product_traits
has_many :traits, :through => :product_traits
mapping do
indexes :id, type: 'integer'
indexes :name, boost: 10
indexes :description, analyzer: 'snowball'
indexes :categories do
indexes :id, type: 'integer'
indexes :name, type: 'string', index: 'not_analyzed'
end
indexes :product_traits, type: 'string', index: 'not_analyzed'
end
def self.search(params={})
out = tire.search(page: params[:page], per_page: 12, load: true) do
query do
boolean do
must { string params[:query], default_operator: "OR" } if params[:query].present?
must { term 'categories.id', params[:category_id] } if params[:category_id].present?
# if we aren't browsing a category, search results are "drill-down"
unless params[:category_id].present?
must { term 'categories.name', params[:categories] } if params[:categories].present?
end
params.select { |p| p[0,2] == 't_' }.each do |name,value|
must { term :product_traits, "#{name[2..-1]}##{value}" }
end
end
end
# don't show the category facets if we are browsing a category
facet("categories") { terms 'categories.name', size: 20 } unless params[:category_id].present?
facet("traits") {
terms :product_traits, size: 1000 #, all_terms: true
}
# raise to_curl
end
# process the trait facet results into a hash of arrays
if out.facets['traits']
facets = {}
out.facets['traits']['terms'].each do |f|
split = f['term'].partition('#')
facets[split[0]] ||= []
facets[split[0]] << { 'term' => split[2], 'count' => f['count'] }
end
out.facets['traits']['terms'] = facets
end
out
end
def to_indexed_json
{
id: id,
name: name,
description: description,
categories: categories.all(:select => 'categories.id, categories.name, categories.keywords'),
product_traits: product_traits.includes(:trait).collect { |t| "#{t.trait.name}##{t.value}" }
}.to_json
end
end
如上所示,我正在对数据进行一些前/后处理 往返于弹性搜索,以获得我想要的东西 'product_traits'字段。这是我感觉不对的地方 问题起源于。
我有大量的产品目录,每个产品都有一些“特征” 作为颜色,材料和品牌。由于这些特征是多种多样的,我 将数据建模为包括与产品相关的特性模型 通过ProductTrait模型建立模型,该模型保存特征的值 给定的产品。
第一个问题是:如何创建弹性搜索映射到索引 这些特质适当吗?我假设这涉及嵌套类型,但我 无法充分理解文档来解决这个问题。
第二个问题:我希望小组能够成组返回(在...中)
我在search
方法结束时处理它们的方式
以上)但计数反映了没有的匹配数
考虑到每个特征的当前选定值。 For
示例:如果用户搜索“Glitter”,然后单击该链接
对应于'蓝色'方面,我想要所有'颜色'方面
保持可见并显示对应查询结果的计数
没有'蓝色'过滤器。我希望这是一个很好的解释,
对不起,如果需要更多说明。
答案 0 :(得分:21)
如果您将特征索引为:
[
{
trait: 'color',
value: 'green'
},
{
trait: 'material',
value: 'plastic'
}
]
这将在内部编入索引:
{
trait: ['color', 'material' ],
value: ['green', 'plastic' ]
}
这意味着您只能查询trait
值为'color'且value
值为green
的文档。 trait
和value
之间没有任何关系。
您有几个选择来解决此问题。
单个术语
您已经开始做的第一个,这是一个很好的解决方案,即将特征存储为单个术语,如:
['color#green`','material#plastic']
作为对象
另一种选择(假设您的特征名称数量有限)将它们存储为:
{
traits: {
color: 'green',
material: 'plastic'
}
}
然后,您可以针对traits.color
或traits.material
运行查询。
嵌套
如果您想保留阵列结构,则可以使用nested type例如:
{
"mappings" : {
"product" : {
"properties" : {
... other fields ...
"traits" : {
"type" : "nested",
"properties" : {
"trait" : {
"index" : "not_analyzed",
"type" : "string"
},
"value" : {
"index" : "not_analyzed",
"type" : "string"
}
}
}
}
}
}
}
每个特征/值对将在内部编入索引作为单独的(但相关的)文档,这意味着特征与其值之间将存在关系。您需要使用nested queries或nested filters来查询它们,例如:
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/product/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"filtered" : {
"query" : {
"text" : {
"name" : "my query terms"
}
},
"filter" : {
"nested" : {
"path" : "traits",
"filter" : {
"and" : [
{
"term" : {
"trait" : "color"
}
},
{
"term" : {
"value" : "green"
}
}
]
}
}
}
}
}
}
'
结合构面,过滤和嵌套文档
您声明,当用户过滤color == green
时,您希望仅在color == green
显示结果,但您仍希望显示所有颜色的计数。
为此,您需要将filter
参数用于search API而不是过滤后的查询。过滤后的查询会在计算构面之前过滤掉结果。 filter
参数在计算构面后应用于查询结果。
以下是一个示例,其中最终查询结果仅限于color == green
的文档,但会计算所有颜色的构面:
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/product/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"text" : {
"name" : "my query terms"
}
},
"filter" : {
"nested" : {
"path" : "traits",
"filter" : {
"and" : [
{
"term" : {
"trait" : "color"
}
},
{
"term" : {
"value" : "green"
}
}
]
}
}
},
"facets" : {
"color" : {
"nested" : "traits",
"terms" : { "field" : "value" },
"facet_filter" : {
"term" : {
"trait" : "color"
}
}
}
}
}
'