我只是想知道为什么正确分类的百分比与Weka的Explorer和Experimenter方面不同。我已经检查过以确保我正在使用10交叉折叠验证以及所有其他参数!
有人有什么想法吗?
由于
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我有Mark Hall提供的解决方案,因为我在Weka邮件列表上通过电子邮件发送了他。以下是Explorer和Experimenter之间的区别:
实验者的操作与资源管理器不同。资源管理器 在交叉验证的折叠上总结评估指标 - 例如 百分比正确是通过对所有正确分类的总和来计算的 测试折叠上的实例然后除以总数 实例。另一方面,实验者计算平均值 折叠。此外,Experimenter中的默认值是运行10 重复10次交叉验证(平均100倍)。
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不确定,但随机种子在Explorer和Experimenter上可能会有所不同。如果是这种情况,数据集将有所不同,结果会产生不同的百分比。