我的网站上有一个mysql select语句,当网站真的很忙时会出现性能问题。下面的查询从具有超过100k记录的表中搜索广告,在给定的lat和lon的25英里内并按距离排序。根据用户的选择,里程数可能会有所不同。
问题在于我认为它很慢,因为它对表中的所有记录进行计算,而不是在纬度和离子25英里范围内进行计算。是否可以修改此查询,以便where子句仅选择25英里内的广告?我已经阅读了有关边界框和空间索引的内容,但我不知道如何将它们应用于此查询,我是否需要添加一个where子句来选择距离纬度25英里半径的记录,我该怎么做?
SELECT
adverts.*,
round(sqrt((((adverts.latitude - '53.410778') * (adverts.latitude - '53.410778')) * 69.1 * 69.1) + ((adverts.longitude - '-2.97784') * (adverts.longitude - '-2.97784') * 53 * 53)), 1) as distance
FROM
adverts
WHERE
(adverts.type_id = '3')
HAVING
DISTANCE < 25
ORDER BY
distance ASC
LIMIT 120,10
编辑:已更新为包含表架构,请注意表格更复杂,查询也是如此,但我已删除了此问题不需要的内容。
CREATE TABLE `adverts` (
`advert_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`type_id` tinyint(1) NOT NULL,
`headline` varchar(50) NOT NULL,
`description` text NOT NULL,
`price` int(4) NOT NULL,
`postcode` varchar(7) NOT NULL,
`latitude` float NOT NULL,
`longitude` float NOT NULL,
PRIMARY KEY (`advert_id`),
KEY `latlon` (`latitude`,`longitude`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
当我对mysql语句做一个解释时,行数设置为67900,比25英里范围内的要多得多,而且额外设置为“使用where;使用filesort”。
查询需要0.3秒,这非常慢,特别是当网站每秒获得大量请求时。
答案 0 :(得分:6)
执行此操作的最快方法是使用MySQL的地理空间扩展,这应该很容易,因为您已经在使用MyISAM表。可以在此处找到这些扩展程序的文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/spatial-extensions.html
添加一个包含POINT数据类型的新列:
ALTER TABLE `adverts`
ADD COLUMN `geopoint` POINT NOT NULL AFTER `longitude`
ADD SPATIAL KEY `geopoint` (`geopoint`)
然后,您可以从现有的纬度和经度字段中填充此列:
UPDATE `adverts`
SET `geopoint` = GeomFromText(CONCAT('POINT(',`latitude`,' ',`longitude`,')'));
下一步是根据输入的纬度和经度创建一个边界框,该边界框将在WHERE
子句中用作CONTAINS
约束。您需要根据所需的搜索区域和给定的起点确定一组符合您要求的X,Y POINT
坐标。
您的最终查询将搜索搜索POINT
内的所有POLYGON
数据,然后您可以使用距离计算来进一步优化和排序数据:
SELECT a.*,
ROUND( SQRT( ( ( (adverts.latitude - '53.410778') * (adverts.latitude - '53.410778') ) * 69.1 * 69.1 ) + ( (adverts.longitude - '-2.97784') * (adverts.longitude - '-2.97784') * 53 * 53 ) ), 1 ) AS distance
FROM adverts a
WHERE a.type_id = 3
AND CONTAINS(a.geopoint, GeomFromText('Polygon((0 0,0 3,3 3,3 0,0 0))'))
HAVING distance < 25
ORDER BY distance DESC
LIMIT 0, 30
请注意,上面的GeomFromText('Polygon((0 0,0 3,3 3,3 0,0 0))')
无效,您需要在搜索开始周围用有效点替换坐标。如果您希望lat / long更改,则应考虑使用触发器使POINT
数据和关联的SPATIAL KEY
保持最新。对于大型数据集,您应该看到在计算每条记录的距离和使用HAVING
子句进行过滤方面的性能大大提高。我个人定义了用于确定距离和创建边界的函数POLYGON
。
答案 1 :(得分:4)
有几种方法可以加快查询速度,我个人会利用POW
功能。
将 X 的值提升为 Y 的幂。
手动乘法会减慢大表的查询速度,但会获得相同的结果。
SELECT a .* ,
round( sqrt(
(POW( a.latitude -'53.410778', 2)* 68.1 * 68.1) +
(POW(a.latitude -'-2.97784', 2) * 53.1 * 53.1)
)) AS distance
FROM adverts a
WHERE a.type_id = 3
HAVING distance < 25
LIMIT 0 , 30
上述查询在0.0008 sec
上的表模式上运行10,000
条记录(您的查询在同一个表模式上进行了0.0129 sec
测试),因此性能大幅提升。< / p>
其他优化提示
*
,则SQL查询会变得更快。 mydatabase.mytable
。ORDER BY
使用primary key
(indexed
字段,或在您打算index
上的字段上创建ORDERING
。 <强>来源强>