如何保存此matplotlib图形，以便不裁剪x轴标签？

Question

我在ipython笔记本中使用pandas数据分析库和matplotlib.pyplot运行以下代码片段。

titles = {'gradStat_p3': "P3:  Gradiometers", 'magStat_p3': "P3:  Magnetometers",
          'gradStat_mmn': "MMN:  Gradiometers", 'magStat_mmn': "MMN:  Magnetometers"}

scales = {'gradStat': (-2.0 * 1e-22, 3.5 * 1e-22), 'magStat': (-1.6 * 1e-25, 4.5 * 1e-25)}

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 5))
fig.tight_layout()
for c, component in enumerate(('p3', 'mmn')):
    for s, sensor in enumerate(('gradStat', 'magStat')):
        key = sensor + '_' + component
        axes[c, s].set_ylim(scales[sensor])
        agg = aggregated[key]
        # Plot
        agg.plot(ax=axes[c, s], kind='bar', legend=False, title=titles[key])
        axes[c, s].set_xticklabels(agg.index.format(names=False))
        if not c:  # hide the labels
            axes[c, s].xaxis.set_visible(False)

        saveFile = '/tmp/ERF_comparative_barplot.pdf'
        fig.savefig(saveFile)

执行上述代码时，ipython笔记本的内联图形输出中会生成以下（正确）图：

请注意，正确显示了x-lables。

但是，保存图像时，x标签会被裁剪为：

我试过调用fig.savefig(savefile, bbox_inches=0，但无济于事。我怎样才能避免这种裁剪？

注意：为方便起见，我选择了aggregated变量here。这是一个pandas DataFrame对象的字典，应该应该运行上面的代码并重现错误（假设您已经安装了pandas v.0.8.1）。

非常感谢！

Answer 1

你可以使用fig.tight_layout（）。

fig, ax = subplots(1,1,1)
ax.plot(np.random.randn(5))
ax.set_xticklabels(['this is a very long label', 'b', 'c', 'd', 'e'], rotation=90)
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.pdf')