使用通配符进行lucene搜索非常慢

时间:2012-09-18 17:00:58

标签: java performance optimization lucene

我有一个1000个文件的列表(并且每年增长两倍)仅包含文本,每个文件大小约为8Mb,我正在尝试找到给定(通配符)表达式的文件名。

示例,所有文件都包含此类数据

  

COD1004129641208240002709991455671866 4IT / HUF 4400QQQUF 3300QQQUF

我的搜索可能是:“* 9991455671866”与上面一行匹配。

问题是(也许我的期望太高)返回结果需要一点多时间。

我的文档索引如下所示:

private Document getDocument(File file) throws IOException
{
    FileReader reader = new FileReader(file);
    Document doc = new Document();
    doc.add(new Field(IndexProperties.FIELD_FILENAME, file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED)); 
    doc.add(new Field(IndexProperties.FIELD_CONTENT, reader));

    return doc;
}

分析仪

        Directory fsDir = FSDirectory.open(new File(indexFolder));
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);

        // build the writer
        IndexWriterConfig indexWriter = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_36, analyzer);
        IndexWriter writer = new IndexWriter(fsDir, indexWriter);

,通过通配符搜索:

public List<String> findFilenameByContent(String wildCardContent, String INDEX_FOLDER, String TICKETS_FOLDER) throws Exception
{   
    long start = System.currentTimeMillis();
    Term term = new Term(IndexProperties.FIELD_CONTENT, wildCardContent); //eg *9991455671866
    Query query = new WildcardQuery(term);

    //loop through docs
    Directory fsDir = FSDirectory.open(new File(INDEX_FOLDER));
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(IndexReader.open(fsDir));
    ScoreDoc[] queryResults = searcher.search(query, 10).scoreDocs;  
    List<String> strs = new ArrayList<String>();

    for (ScoreDoc scoreDoc : queryResults) 
    {  
        Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);  
        strs.add(doc.get(IndexProperties.FIELD_FILENAME));
    }

    searcher.close();
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("TOTAL SEARCH TIME: "+(end-start)/1000.0+ "secs");
    return strs;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为您的代码没有任何问题。 如果您只需要搜索,请尝试:

IndexReader.open(fsDir,true);

它可能会缩短您的搜索时间。

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