如何在r中实现histfit？

Question

Matlab中有histfit函数可以绘制直方图并按bin值拟合分布。 必须估计分布的参数。 如何在r中实现histfit？我搜索了很长时间，但没有幸运。

此post之前曾提及此问题，但没有更好的解决方法。 sn包似乎支持多种分发，而不是那么多。

我用hist函数探索数据，直方图显示了gerneral中的gamma分布。 但是，如果我将箱子加起来并再次显示，图表将显示更多细节，并且伽玛分布失败。 fitdistr也无法找到参数。 所以我想只使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这是个问题，谢谢你的帮助。

Answer 1

MASS包中的fitdistr函数可用于查找给定分布的参数（包括gamma）。函数density和logspline包（以及其他包）可用于估计数据的密度函数，而无需假设特定的分布。

lines和curve函数可用于将估计的密度曲线添加到绘制的直方图中（在创建直方图时使用prob=TRUE）。

如果您想将数据与特定分布进行比较，那么qqplots（qqplot函数或其他）或视觉测试（TeachingDemos包中的vis.test）等工具可能会比直方图和密度图。

Answer 2

我必须自己回答，包'bda'可以将分箱数据放在几个分布中，但它只能通过舍入来分组数据。