sqlite vs共享内存应用vs ipc vs？

Question

我甚至不确定正确的术语，所以让我从我的目标开始：拥有一个简单的应用程序（“数据管理器”），它只会从文件中读取大量数据到内存中，并且然后将这些数据的片段提供给名为“Data Lapper”的单个多线程应用程序，或者提供给Data Lapper的多个实例。

Data Doler只需要启动并读取数据块一次，所以我希望它至少坚持到世界末日。 Data Doler应该只是闲置，等待Data Lapper连接并开始请求数据。 Data Doler将始终在具有＆gt;的多核机器上运行。 50千兆字节的内存。

数据是静态且只读的，并且它被编入索引，以便所有Data Lapper需要做的是为Data Doler提供一个内存地址，它会立即返回所请求数据的确切片段。

Data Doler可以用任何语言编写（C，C ++，AtariBasic等）。

我有Data Lapper的C源代码，所以我连接Data Doler的方式是完全开放的。

我已经开始自学SqLite，共享内存应用程序，命名管道，ipc等等。但我希望有人可以通过告诉我应该吠叫哪棵树，或者我是否可以节省一些时间我对这些东西很无能，我最好还是留在门廊上。

Answer 1

根据吞吐量和数据的持续时间，可能会有一些比滚动自己更简单的解决方案。

如果符合您的要求，memcached之类的内容会非常轻松。它在整个网络上都在使用。

如果您是手工制作代码解决方案，可以考虑boost interprocess。 IPC非常合理。