Question

范围：

大家好，我正在尝试将此验证码转换为“黑白”（二值化）图像，其中字符为白色，其余部分（背景，线条，随机图片）为黑色。

可以找到验证码的链接here。刷新会给你另一个验证码。

原因：

我知道大多数人认为乱用验证码是错误的所以我在这里为自己辩护。这将仅用于知识/自我挑战。这些图像没有计划用于其他用途。

问题：

在对这些图像进行了一段时间的研究之后，我发现一个好的方法是将颜色替换为“白色和黄色”到“Color.Black”，其他每种颜色都应该替换为“Color.White。 “

在此之后，我只是“反转”颜色，将我引导到我想要的输出。

代码示例：

在此代码中，我尝试将SkyBlue Pixel的每个图像的颜色替换为“黑色”。

        WebRequests wr = new WebRequests(); // My class to handle WebRequests
        Bitmap bmp;
        string url = "http://www.fazenda.rj.gov.br/projetoCPS/codigoImagem";

        bmp = wr.GetBitmap (url);

        for (int i = 1; i < bmp.Height ; i++)
        {
            for (int j = 1 ; j < bmp.Width ; j++)
            {
                if (bmp.GetPixel(j,i).Equals(Color.Black))
                {
                    bmp.SetPixel(j,i, Color.SkyBlue);
                }
            }
        }

这段代码根本不起作用，我不知道为什么，但在这个例子中没有像素被替换。

问题：

我怎样才能做到这一点？我在这里失踪了什么？

此外，对我来说理想的情况是将此图像的颜色“减少”为“基本”颜色，这将使我在这里的工作变得更加容易。

我已经尝试了AForge Framework，我正在使用它来减少颜色，但它根本不起作用，结果不是我预期的结果。

我可以在这做什么才能正确地将这个图像二值化？

提前致谢，

Marcello Lins。

Answer 1

您的算法不起作用的原因是您正在寻找完全匹配。但是由于JPEG压缩伪像，图像中的黑色并不是真正的黑色;在我加载的三个CAPTCHAS中，甚至没有一个黑色（0,0,0）像素。最接近的值是（0,0,4），看起来是黑色，但不是。

近似方法是：

去除平均低于220的通道灰色的所有灰色（通道彼此不同，小于5％）。这会消除细的光线以及灰色背景下的大部分振铃（JPEG）瑕疵。
将红色，绿色或蓝色通道的所有像素替换为高于的25％其他两个通道的灰色。这样可以处理红色，绿色和蓝色以及大部分铃声。
运行一个简单的去除斑点去除所有被五个灰色包围的非像素像素，并且在20％内没有其他相同颜色的像素。

在此过程结束时，背景全部为灰色，剩下的所有非数字像素都是字符。

一些有用的功能：

// Very basic (and CIE-incorrect) check
public static int isGray(Color c)
{
    if (Math.Abs(c.R - c.G) > 5 * 2.55) return 0; // Not gray. R and G too different
    if (Math.Abs(c.R - c.B) > 5 * 2.55) return 0;
    if (Math.Abs(c.G - c.B) > 5 * 2.55) return 0;
    return 1;
}

// the blind man's test for shading :-)
public static int isShadeOfRed(Color c)
{
    if (4*c.R < 5*c.G) return 0; // Red not strong enough in respect to green
    if (4*c.R < 5*c.B) return 0; // Red not strong enough in respect to blue
    return 1; // Red is stronger enough than green and blue to be called "shade of red"
}

// (shades of green and blue left as an exercise)

// Very basic (and CIE-incorrect) check
public static int areSameColor(Color a, Color b)
{
    if (Math.Abs(a.R - b.R) > 5 * 2.55) return 0;
    if (Math.Abs(a.G - b.G) > 5 * 2.55) return 0; 
    if (Math.Abs(a.B - b.B) > 5 * 2.55) return 0;
    return 1; // "more or less" the same color
}

// This is more or less pseudo code...
public static int isNoise(int x, int y)
{
    if ((x < 1) || (y < 1)) return 0; // or maybe "return 1"
    if ((x+1 >= bmp.Width)||(y+1 >= bmp.Height)) return 0;
    pix = bmp.GetPixel(x,y);
    for (i = -1; i <= 1; i++)
        for (j = -1; j <= 1; j++)
        {
            if ((i == 0) && (j == 0)) continue;
            test = bmp.GetPixel(x+i, y+j);
            if (isGray(test)) grays++;
            if (isSameColor(pix, test)) same++;
        }
    // Pixel surrounded by grays, and has no neighbours of the same colour
    // (who knows, maybe we could skip gray calculation and check altogether?)
    // is noise.
    if ((grays == 5) && (same == 0))
       return 1;
    return 0;
}

// NOTE: do not immediately set to gray pixels found to be noise, for their neighbours
// will be calculated using the new gray pixel. Damage to image might result.
// Use a copy of bmp instead.

如何在C＃位图中替换相同颜色的色调变化？

1 个答案: