在大型数据集上应用ks.test

Question

我希望制作ks.test以便在两个发行版之间进行比较。因此，这就是我的方式：

1. 我从文件vec1加载length(vec1) = 720642：这是一个太大的数据集。

2. 我申请了fitdistr(vec1,"lognormal") - ＆gt;在这里，我得到了最适合meanlog=1.69

分布的sdlog=1.02和vec1

3. 当我只是申请：

   ks.test(vec1, "plnorm", 1.69, 1.02)

   我得到：D = 0.1429，p-value < 2.2e-16  备选假设：双面

所以测试失败了，就好像我没有处理对数正态分布......

有没有人为此解决问题？是因为我从文件中加载了一个庞大的数据集吗？

Answer 1

对于大数据集，由于大数据集的功率大，您将始终拒绝H0（具有任何指定的参考分布）。