这是我使用种子作为参数生成随机数的代码:
double randomGenerator(long seed) {
Random generator = new Random(seed);
double num = generator.nextDouble() * (0.5);
return num;
}
每次我给种子并尝试生成100个数字时,它们都是相同的 我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:70)
如果你给的是相同的种子,这是正常的。这是允许测试的重要功能。
选中此项以了解伪随机生成和种子:
伪随机数生成器(PRNG),也称为确定性 随机比特生成器DRBG是用于生成序列的算法 数字近似于随机数的属性。该 序列不是真正随机的,因为它完全由确定 一组相对较小的初始值,称为PRNG的状态, 其中包括一个真正随机的种子。
如果你想拥有不同的序列(通常不调整或调试算法的情况),你应该调用零参数构造函数,它使用nanoTime每次尝试获取不同的种子。这个Random
实例当然应该保留在您的方法之外。
你的代码应该是这样的:
private Random generator = new Random();
double randomGenerator() {
return generator.nextDouble()*0.5;
}
答案 1 :(得分:18)
简单的方法是使用:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
这是生成Random
个数字的最佳方式。
答案 2 :(得分:9)
您不应该在方法范围内创建新的Random。使其成为集体成员:
public class Foo {
private Random random
public Foo() {
this(System.currentTimeMillis());
}
public Foo(long seed) {
this.random = new Random(seed);
}
public synchronized double getNext() {
return generator.nextDouble();
}
}
这只是一个例子。我认为以这种方式包装Random
不会增加任何价值。把它放在你正在使用它的一类中。
答案 3 :(得分:6)
这是伪 -RNG的原则。这些数字并不是随机的。它们是使用确定性算法生成的,但是根据种子,生成的数字序列会有所不同。由于您总是使用相同的种子,因此总是得到相同的序列。
答案 4 :(得分:2)
问题是你再次播种随机生成器。每次播种时,随机数生成器的初始状态都会重置,您生成的第一个随机数将是初始状态后的第一个随机数
答案 5 :(得分:2)
如果您想使用一个种子生成多个数字,可以执行以下操作:
public double[] GenerateNumbers(long seed, int amount) {
double[] randomList = new double[amount];
for (int i=0;i<amount;i++) {
Random generator = new Random(seed);
randomList[i] = Math.abs((double) (generator.nextLong() % 0.001) * 10000);
seed--;
}
return randomList;
}
如果您使用相同的种子,它将显示相同的列表。
答案 6 :(得分:0)
这里的一些示例创建了一个新的Random
实例,但这是不必要的。也没有理由使用synchronized
作为一个解决方案。相反,利用ThreadLocalRandom
类上的方法:
double randomGenerator() {
return ThreadLocalRandom.current().nextDouble(0.5);
}