Question

是否可以保证使用random.setstate()或random.seed()初始化的随机生成器的pyhon2 / python3脚本将在不同的版本和平台上产生相同的伪随机序列？（例如python 3.1 on Mac , the same as python 3.2 on Linux 64-bit）

问题是关于：python2和python3，假设python3脚本将在python3解释器上运行，反之亦然。

Answer 1

Python 2.3及更高版本使用Mersenne Twister生成器，它独立于系统随机函数（作为Python的C扩展模块实现）。对于使用Mersenne Twister的任何版本，不同版本和平台的结果应该相同。

以前，您可以使用WichmannHill生成器保证向后兼容性，但遗憾的是，它似乎已在Python 3.x中删除。

如果您绝对需要保证兼容性，请按照Random文档的建议编写您自己的random子类（或使用稳定的外部实现，例如simplerandom）：

如果你想使用你自己设计的不同的基本生成器，
类Random也可以是子类：在这种情况下，覆盖random（），seed（），getstate（），setstate（）和jumpahead（）方法。可选地，新生成器可以提供getrandbits（）方法 - 这允许randrange（）在任意大范围内产生选择。

Answer 2

您可以使用simplerandom模块，该模块具有独立于Python平台的一致实现。它支持Python 2.4,2.5,2.6,2.7,3.1和3.2。它有9种不同的算法。

以下是一个例子：

>>> import simplerandom.iterators as sri
>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> next(rng)
888940288L
>>> next(rng)
345072384L

只要您使用相同的值播种，就会得到相同的结果：

>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> rng = sri.MWC1(98765)
>>> next(rng)
3546724783L

python random.setstate（），seed（） - 是否保证跨实现具有相同的结果？

2 个答案: