有谁知道如何获得具有矩阵的平均曲线,该矩阵具有与原始图相对应的x,y点?我的意思是,我假装中等曲线。
任何代码或只是想法对我来说都非常有用,因为我是matlab的新手。 非常感谢你!
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嗯,你可以做的一件事是拟合参数曲线。以下是关于如何对图8中的噪声执行此操作的示例:
function findParamFit
clc, clf, hold on
%# some sample data
noise = @(t) 0.25*rand(size(t))-0.125;
x = @(t) cos(t) + noise(t);
y = @(t) sin(2*t) + noise(t);
t = linspace(-100*rand, +100*rand, 1e4);
%# initial data
plot(x(t), y(t), 'b.')
%# find fits
options = optimset(...
'tolfun', 1e-12,...
'tolx', 1e-12);
a = lsqcurvefit(@myFun_x, [1 1], t, x(t), -10,10, options);
b = lsqcurvefit(@myFun_y, [1 2], t, y(t), -10,10, options);
%# fitted curve
xx = myFun_x(a,t);
yy = myFun_y(b,t);
plot(xx, yy, 'r.')
end
function F = myFun_x(a, tt)
F = a(1)*cos(a(2)*tt);
end
function F = myFun_y(b, tt)
F = b(1)*sin(b(2)*tt);
end
请注意,这是拟合参数曲线的一种特别糟糕的方法,这一点可以通过解决方案对初始值质量lsqcurvefit
的极端敏感性来表现出来。然而,拟合参数曲线将是最佳选择。
你的谷歌查询:)