适用于APU + GPU的OpenCL

Question

我正在考虑组装这个系统：

• AMD CPU（内置Radeon HD 6550D的A8-3870 APU：400流处理器：xxx GFLOPS）近110美元
• AMD显卡：HD 7750（512流处理器：819 GFLOPS峰值性能）近170美元
• 适当的ram（1600MHz总线）和主板

使用OpenCL和类似程序，我可以在官方网站上获得819 + xxx GFLOPS峰值性能吗？

我可以将所有912内核与OpenCL / Jocl一起使用，并且将cpu内核添加到底池中很重要（其中4个（当然其中2个将用于馈送gpu））？

C ++或Java，哪一个拥有最多的库，可以在计算机上使用多个gpu或apu？

如果我取消apu和gpu并购买单个Nvidia GTX-660会怎样？这会赢吗？（229 $ -1800GFLOPS）（带有最简单的4核CPU，没有apu）

我不是想做一个VS问题。我需要知道什么可以更好的科学计算（％75的时间）和游戏（％25的时间）因为我有一个低预算。 “科学计算”是指流体动力学+固态物理模拟。对于游戏，我的意思是那些有openCL和PhysX。

您能否使用多个GPU提供一个非常极简的OpenCL代码示例？

谢谢。

Answer 1

  

使用OpenCL和类似程序，我可以在官方网站上提到819 + xxx GFLOPS吗？

这是最佳表现。峰值表现的一个定义是; 制造商保证不超过此评级。

你最有可能获得这个数字，但没有做有用的事情。您可以根据具体要求实现的目标在很大程度上取决于它的内容。实际上，您可能希望获得此值的0.1％到10％。

  

C ++或Java，哪一个拥有最多的库，可以在计算机上使用多个gpu或apu？

我会使用你最舒服的任何东西。你可以从任何一个调用GPU，但你使用的语言是C语言，所以“宿主”语言是什么并不重要。

  

如果我取消apu和gpu并购买单个Nvidia GTX-660会怎样？

不可能说，但不管你选择什么都没关系。

  

您能否使用多个GPU提供一个非常极简的OpenCL代码示例？

网上有很多例子，但你真的需要关注你将使用系统的内容。