给定由f（x，y，z）定义的均匀和离散（x，y，z）值的3D数据集，Matlab如何计算函数f（x，y，z）的值。不是来自原始数据集的位置（例如，x + 0.1，y + 0.1，z + 0.1）。该3D数据集可以是具有特定离散x，y，z值的像素相关度值的3D图像。
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它取决于提供的'method'参数，默认情况下（没有提供方法）它使用linear插值，你也可以选择'nearest'，它只是找到最近的点并指定相同的值，或者你可以使用'spline'和'cubic'。
对于单调数据（均匀分布的网格），您可以使用'* linear'，这可能使用trilinear插值。
编辑： 回答这里的评论中的问题是三线性插值的一个例子 假设f（x，y，z）是为x定义的，y，z属于{0,1}，我想要0 <= i，j，k <= 1
的值f(i,j,k) = ((f(0,0,0)*(1-i)+f(1,0,0)*i)*(1-j)+
(f(0,1,0)*(1-i)+f(1,1,0)*i)* j ) * (1-k)+
((f(0,0,1)*(1-i)+f(1,0,1)*i)*(1-j)+
(f(0,1,1)*(1-i)+f(1,1,1)*i)* j ) * k
注意这里有7个线性插值。