使用布尔索引复制或查看numpy子数组

Question

给定2D numpy数组，即。;

import numpy as np

data = np.array([
     [11,12,13],
     [21,22,23],
     [31,32,33],
     [41,42,43],         
     ])

我需要创建一个新的子数组，或者根据所需行和列的两个屏蔽向量修改所选元素;

rows = [False, False, True, True]
cols = [True, True, False]

这样

print subArray

# [[31 32]
#  [41 42]]

Answer 1

首先，确保您的rows和cols实际上是布尔ndarrays，然后使用它们来索引您的数据

rows = np.array([False, False, True, True], dtype=bool)
cols = np.array([True, True, False], dtype=bool)
data[rows][:,cols]

解释 如果您使用布尔值的列表而不是 ndarray ，numpy会将False/True转换为0/1，并将其解释为您想要的行/列的索引。当使用bool ndarray时，您实际上正在使用一些特定的NumPy机制。