Java G1 GC Processing Reference对象运行缓慢

时间:2012-09-14 17:18:55

标签: java garbage-collection g1gc

我在Java上运行了计数器。它工作24小时,每秒约100次。 在白天,GC处理时间从20-60毫秒缓慢上升到10000-60000毫秒,然后下降到20-60毫秒。这种模式不时重复。从GC日志中我发现GC大部分时间用于处理Reference对象(Ref Proc)。那么这么长的GC时间的原因是什么?

Server: Amazon EC2 m1.small
OS: Ubuntu 10.04.3 LTS
Java: Oracle 1.7.0_07

GC日志示例:

2012-09-13T16:51:20.091+0400: 167239.936: [GC pause (young), 62.58395400 secs]
...
[Other: 62489.7 ms]
    [Choose CSet:   0.0 ms]
    [Ref Proc: 62433.9 ms]
    [Ref Enq:   0.0 ms]
    [Free CSet:   0.7 ms]
[Eden: 200M(200M)->0B(199M) Survivors: 4096K->5120K Heap: 578M(1024M)->380M(1024M)]

时间 - “Ref Proc”图表:

09:37:59 - 242.4 ms
09:38:50 - 226.0 ms
09:39:00 - 83.6 ms
...
11:45:22 - 451.8 ms
11:46:04 - 489.3 ms
11:46:46 - 505.6 ms
...
14:05:40 - 1027.3 ms
14:06:01 - 796.6 ms
14:06:35 - 1064.0 ms
...
15:44:32 - 1920.4 ms
15:45:04 - 2116.7 ms
15:45:39 - 2196.8 ms
...
16:19:07 - 3983.3 ms
16:19:43 - 4494.9 ms
16:20:16 - 4065.2 ms
...
16:33:11 - 7690.1 ms
16:33:50 - 8501.4 ms
16:34:28 - 8059.3 ms
...
16:47:14 - 51378.6 ms
16:49:11 - 57529.2 ms
16:51:20 - 62433.9 ms
16:53:00 - 46.1 ms
16:53:30 - 45.5 ms
16:54:03 - 45.0 ms
...
16:54:38 - 57.0 ms
16:55:09 - 20.9 ms
16:55:43 - 21.3 ms
...
16:09:45 - 134.3 ms
16:10:21 - 142.1 ms
16:10:58 - 147.5 ms
...
17:18:51 - 177.3 ms
17:19:27 - 135.8 ms
17:20:03 - 179.6 ms

我在java源代码中找到了参数PrintReferenceGC。 GC日志显示下一步

[SoftReference, 0 refs, 0.0000050 secs]
[WeakReference, 6 refs, 0.0000030 secs]
[FinalReference, 113 refs, 0.0011180 secs]
[PhantomReference, 0 refs, 0.0000020 secs]
[JNI Weak Reference, 3.9010450 secs]

这是JNI弱参考的一些问题。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

重要的是我的所有运行都是使用Yourkit分析器。我安装了OpenJDK7的fastdebug构建。在这个版本中有一个参数-XX:+ TraceReferenceGC。运行此参数后,gc log显示约5000个终结器。通过关闭Yourkit的套接字探针解决了这个问题。

答案 1 :(得分:0)

作为第一步,您可以使用VisualVM或任何工具来分析堆使用模式。您可以通过优化代码,检查对象创建的热点以及应该是永久解决方案来获得解决方案。

如果无法做到这一点,您必须找到最适合的堆大小和适合您的应用程序行为的GC算法。这将是一种试错法。你肯定必须通过tuning doc。当您的应用程序行为发生更改或加载模式更改时,您现在进行的调整可能会再次变得效率低下。

尝试为您找到合适的收藏家。你将调整一些参数,如

    -XX:+UseConcMarkSweepGC        
    -XX:SurvivorRatio=10 
    -XX:TargetSurvivorRatio=90 
    -XX:MaxTenuringThreshold=30

通过反复试验。