是否可以按层次标记matplotlib（pyplot）条形图？

Question

我已设法使用matplotlib.pyplot制作以下条形图。

该图来自下面打印的聚合PANDAS DataFrame。请注意，条形图中的每个条形对应于mean列中的值。另请注意，值不为零，但当浮点数非常小时，PANDAS会输出0和-0。

Group Local Global Attn  mean
ASub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
DSub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist     0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0

我想以对应于上述标签的方式分层标记条形图的x轴。换句话说，x轴的左半部分对应于ASub组。 ASub组的左半部分对应LD因子的Local级别，依此类推......

可以这样做吗？

修改

我想我应该澄清一下我想要的东西。我希望有几个标签，从最常见（Group）到最具体（Attn），类似于上面DataFrame左侧4列的组织。

Answer 1

在master上实现了这个（我使用了'mean'的随机数据），请参见底部的图片。 如果您不想升级，也可以手动设置：

In [143]: ax = df.plot(kind='bar')

In [144]: ax.set_xticklabels(['|'.join(t) for t in df.index])

编辑：

 In [167]: ax = df.plot(kind='bar')

 In [168]: ax.set_xticklabels(df.index.format(names=False))