为什么Valgrind使用boost :: thread显示堆栈使用量增加？

Question

写了一个简单的测试：

#include <iostream>
#include <boost/thread.hpp>

using namespace std;

void myThreadRun() {
    cout << "Thread id: " << boost::this_thread::get_id() << "\n";
}

int main() {
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        boost::thread t(myThreadRun);

        t.join();
    }

    return 0;
}

Valgrind Massif显示以下图表：

（已启用堆栈分析。平台：Linux Ubuntu x86）。

这个程序实际上似乎没有内存泄漏：内存使用情况稳定。

我想知道：这是Valgrind还是boost :: thread的问题？或者我可能误解了一些东西？

你会如何解释？

Answer 1

这不是boost :: threads，它也只是普通的pthreads。我从here（Pthread Creation和Termination）中获取了示例程序，将线程数增加到1000并编译为普通C，并且在使用massif处理它时我看到相同的行为。所以无论是pthreads还是valgrind / massif正在做的事情。

编辑：使用程序（Pthread Joining）。见第二张图。

创建和终止：

    KB
547.6^                                                                       #
     |                                                                    @@@#
     |                                                                @@@@@@@#
     |                                                             @@@@@@@@@@#
     |                                                          @@@@@@@@@@@@@#
     |                                                      ::::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                                  ::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                               @@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                           @@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                        @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                     @@@@@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                                @@@@@@@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                            @@@@@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                         @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                     ::@@@@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |                  @@@::@ @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |               @@@@ @::@ @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |           @@@@@@ @ @::@ @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |      :::::@@@ @@ @ @::@ @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
     |   :@@: :: @@@ @@ @ @::@ @@@@@ @@ @@ @@ @@@@@@@@@@::::: ::@@@@@@@@@@@@@#
   0 +----------------------------------------------------------------------->Mi
     0                                                                   13.22

Pthread加入，减去数学繁忙的工作：

    KB
548.8^                                                             #
     |                                                           @@#::
     |                                                        :::@@#::
     |                                                     ::::::@@#:::
     |                                                  ::::: :::@@#:::::
     |                                              @@@@::::: :::@@#:::::
     |                                            @@@@@ ::::: :::@@#:::::::
     |                                        :@@:@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@
     |                                     @@@:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@
     |                                  :::@ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |                               @@@:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |                            @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |                        @:::@@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |                     ::@@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |                  ::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |               :@@::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |            @@@:@ ::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |         @@@@@ :@ ::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |     @@@:@@@@@ :@ ::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
     |   @@@@ :@@@@@ :@ ::@: @@:: @@:@ @:: @ @:@ :@@@@@ ::::: :::@@#:::::::@::
   0 +----------------------------------------------------------------------->Mi
     0                                                                   19.14

看起来加入最终会使堆栈大小回落，即使在valgrind下也是如此。

Answer 2

您的代码无法为清理工作提供机会。当您在某个线程上调用join时，它会等待线程发出完成信号，而不是所有资源的实际释放。如果你创建的线程更慢或者在你的循环中产生延迟或屈服，那么＆＃34;泄漏＆＃34;会消失。