关于手势识别的研究很多。我想我会把它缩小到手势识别的主题（即静止的手位置，最多像手语识别一样复杂和动态）。
考虑实时可用的图像处理技术，例如斑点检测，边缘检测，兴趣点跟踪等。结合隐马尔可夫模型和其他比较AI，您将使用哪些技术/算法来实现时间运动跟踪和手势识别？
答案 0 :(得分：1)
我认为要准确，你必须结合所有这些技术。
我用wii-mote做了这样的事情，它识别出手动而不是手势。
我们使用隐藏的马尔可夫模型，它实时成功。
也许这不是一个真正的答案，但你不能不尝试就知道。
答案 1 :(得分：1)
我记得我以前的同事已经解决了类似的问题。他们发表了关于这一主题的会议文件：Framework for a portable gesture interface。希望这会有所帮助。
答案 2 :(得分：0)
我认为你可以使用活动形状模型或活跃的外观模型我记得看过一些关于它的论文