Question

我正在识别方向图中的循环。我的函数返回一个列表列表，用于存储找到的任何循环中的节点。

例如，在节点连接如下的图表中：

(1,2)(2,3)(3,4)(3,5)(5,2)

在2 - 3 - 5处找到一个循环，因此该函数将返回：

[[2,3,5]]

有些情况下会有多个循环会返回类似的内容：

[[2,3,4][6,7,8,9]]

这很好，但是如果图中有多个起始点在不同的点连接相同的循环，例如图中：

(1,2)(2,3)(3,4)(3,5)(5,2)(6,3)

节点1和节点6在不同的点处连接相同的循环，这将返回：

[[2,3,5][3,5,2]]

所以这里有两个相同的循环，它们不是相同的列表。我想确定这样的重复并删除除了一个之外的所有重复（无关紧要）。

注意，可能存在多个循环的情况，其中一个是重复的，例如：

[[2,3,5][3,5,2][7,8,9,6]]

我试过调查itertools：

loops.sort()
list(loops for loops,_ in itertools.groupby(loops))

但这没有帮助，而且我不能100％确定这是否合适。有任何想法吗？我在python 2.4上。谢谢你的帮助。

Answer 1

如果你只关心每个循环的元素而不是顺序，我会通过对每个循环进行排序来规范化每个循环，然后使用集合：

>>> loops = [[2,3,5],[3,5,2],[7,8,9,6]]
>>> set(tuple(sorted(loop)) for loop in loops)
set([(2, 3, 5), (6, 7, 8, 9)])

要在此处使用set，您需要转换为元组。您可以将元组转换回列表，或者将最终集合转换回列表（甚至可以使用sorted来获取规范顺序），但是您是否真的需要依赖于您的内容用它来做。

如果你需要保留路径顺序，我会以不同的方式规范化：

def rotated(l, n):
    return l[n:] + l[:n]

def canonicalize(l):
    m = min(l)
    where = l.index(m)
    return rotated(l, where)

然后

>>> loops = [[2,5,3], [5,3,2], [7,8,6,9]]
>>> set(tuple(canonicalize(loop)) for loop in loops)
set([(2, 5, 3), (6, 9, 7, 8)])

[编辑：请注意，这个简单的规范化只有在每个顶点只能在路径中访问一次时才有效。]

Answer 2

首先，您需要定义相似之处，因为它比set更强：

def is_similar(X,Y):
    n = len(X)
    return len(Y) == n and any( all( X[i] == Y[(i+j)%n] 
                                     for i in range(n) )
                                for j in range(1,n) ) #the 1 here so that identical lists are not similar

区别很重要，因为路径（1,2,3,4）与路径（1,3,2,4）不同，它们不对应于同一个循环。

def remove_similars(L):
     new_L = []
     for item in L:
         if not any( is_similar(item, l) for l in new_L ):
             new_L.append(item)
     return new_L

Answer 3

您可以获取每个列表的set。如果两个集合相等，那么您有一个重复的循环。但是，您正在丢失循环中节点的顺序，但这对您来说很重要吗？

从python中的列表列表中删除类似但不相同的列表

3 个答案: