Question

我正在编写一个代码，使用点积的CUBLAS例程来计算两个向量的点积，但它返回主机内存中的值。我想使用点积来进一步计算GPGPU。如何使值仅驻留在GPGPU上并将其用于进一步计算而无需从CPU到GPGPU的显式复制？

Answer 1

只要您使用“V2”API，就可以在CUBLAS中执行此操作。较新的API包含一个函数cublasSetPointerMode，您可以使用该函数将API设置为假设所有返回标量值的例程都将传递设备指针而不是主机指针。这在最新的CUBLAS文档的第2.4节中讨论。例如：

#include <cuda_runtime.h>
#include <cublas_v2.h>
#include <stdio.h>

int main(void)
{
    const int nvals = 10;
    const size_t sz = sizeof(double) * (size_t)nvals;
    double x[nvals], y[nvals];
    double *x_, *y_, *result_;
    double result=0., resulth=0.;

    for(int i=0; i<nvals; i++) {
        x[i] = y[i] = (double)(i)/(double)(nvals);
        resulth += x[i] * y[i];
    }

    cublasHandle_t h;
    cublasCreate(&h);
    cublasSetPointerMode(h, CUBLAS_POINTER_MODE_DEVICE);

    cudaMalloc( (void **)(&x_), sz);
    cudaMalloc( (void **)(&y_), sz);
    cudaMalloc( (void **)(&result_), sizeof(double) );

    cudaMemcpy(x_, x, sz, cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(y_, y, sz, cudaMemcpyHostToDevice);

    cublasDdot(h, nvals, x_, 1, y_, 1, result_);

    cudaMemcpy(&result, result_, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);

    printf("%f %f\n", resulth, result);

    return 0;
}

使用CUBLAS_POINTER_MODE_DEVICE使cublasDdot假设result_是设备指针，并且没有尝试将结果复制回主机。请注意，这会使dot之类的例程异步，因此您可能需要密切关注设备和主机之间的同步。

Answer 2

~~你完全不能使用CUBLAS。~~根据talonmies＆＃39;回答，从CUBLAS V2 api（CUDA 4.0）开始，返回值可以是设备指针。请参阅他的回答。但是如果你使用的是V1 API它是一个单一的值，那么将它作为参数传递给使用它的内核是非常简单的 - 你不需要一个明确的{{1} （但是有一个暗示是为了返回一个主机值）。

从Tesla K20 GPU和CUDA 5开始，您将能够使用CUDA Dynamic Parallelism从设备内核调用CUBLAS例程。这意味着您可以从cudaMemcpy内核函数内部调用cublasSdot（例如），因此您的结果将在GPU上返回。

使用CUBLAS例程在GPGPU上保留点积

2 个答案: