SPMD vs. Parfor

Question

我是关于matlab并行计算的新手。我有一个创建分类器（SVM）的函数，我想用几个数据集测试它。我有一个2核工作站，所以我想并行运行测试。有人可以解释我之间的区别：

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 spmd
      my_function(dataset(labindex));
 end

和

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 parfor i:1=2
      my_function(dataset(i));
 end

Answer 1

spmd是一个并行区域，而parfor是一个并行for循环。不同之处在于，在spmd区域，当您可以并行执行任务时，您具有更大的灵活性。您可以编写for循环，可以对分布式数组和向量进行操作。您可以编写整个工作流程，通常包含多个循环。这需要付出代价：您需要了解更多关于在线程中分发工作和数据的信息。例如，并行化循环需要在工作者之间明确划分循环索引范围（您在代码中使用 labindex 进行了划分），并且可能创建分布式数组。

另一方面，parfor只能这样做 - 一个并行的for循环。自动并行化，你可以添加，所以工作由MATLAB分为工人。

如果您只想并行运行单个循环，然后在本地客户端上处理结果，则应使用parfor。如果要并行化整个MATLAB程序，则必须处理spmd和工作分配的复杂性。