最近我遇到了NoSQL的概念，据我所知，这对于处理大量数据是有好处的。
我的问题是，使用NoSQL变得有价值的限制是什么？它是否仅适用于处理谷歌，脸书等大量数据的公司，或者即使数据量较小，从SQL数据库切换到它也是值得的。
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我想知道你的意思是什么“NoSQL概念”，因为它是广泛领域的不同数据库技术的总称。他们唯一的共同点就是它们彼此分开：它们“不是（仅）SQL”。他们的哲学，用例和目标群体各不相同。
只是为了概述一下，这里有一些NoSQL数据库的大型派系。
有像MongoDB或CouchDB这样的基于文档的数据库。它们的优点是它们不需要一致的数据结构。当您的需求和数据库布局不断变化，或者处理属于一起但看起来非常不同的数据集时，它们非常有用。如果你有很多表有两个名为“key”和“value”的列，那么这些可能值得研究。
有像Neo4j或GiraffeDB这样的图形数据库。他们的重点是通过与其他数据的关系来定义数据。如果你有很多带主键的表，这些表是另外两个表的主键（也许有一些描述它们之间关系的数据），那么这些表可能适合你。
然后你有简单的键值存储，如MemcacheDB，Cassandra或Google的BigTable。它们非常简单，但这使它们快速且易于使用。当您不需要存储过程，约束，触发器和所有这些高级数据库功能时，您只需要快速存储和检索数据，那么这些都适合您。
这些只是新数据库世界的几个方面。
但是关系数据库仍然存在一个优势领域，那就是遵循ACID原则。大多数NoSQL数据库并不能完全保证所有这四个：
（*公平地说，上面列出的大多数数据库确实非常耐用，特别是那些易于设置为冗余故障转移群集的数据库。