Question

我正在尝试对包含多个单词的字段执行简单的构面请求（例如：'Name1 Name2'，有时内部带点和逗号），但我得到的是......

 "terms" : [{
    "term" : "Name1",
    "count" : 15
},
{
    "term" : "Name2",
    "count" : 15
}]

所以我的字段值按空格分割，然后运行构面请求...

查询示例：

curl -XGET http://my_server:9200/idx_occurrence/Occurrence/_search?pretty=true -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": [
        "dataset"
      ],
      "query": "2",
      "default_operator": "AND"
    }
  },
  "facets": {
    "test": {
      "terms": {
        "field": [
          "speciesName"
        ],
        "size": 50000
      }
    }
  }
}'

Answer 1

不应分析您的字段，或至少不进行标记。如果要对字段编制索引而不对其进行标记，则需要更新映射，然后重新编制索引。

Answer 2

首先，javanna从实际角度提供了一个非常好的答案。但是，为了完整起见，我想提一下，在某些情况下，有一种方法可以在不重新索引数据的情况下完成。

如果存储speciesName字段且您的查询产生的结果数量相对较少，则可以使用script_field检索存储的字段值：

curl -XGET http://my_server:9200/idx_occurrence/Occurrence/_search?pretty=true -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["dataset"],
      "query": "2",
      "default_operator": "AND"
    }
  },
  "facets": {
    "test": {
      "terms": {
        "script_field": "_fields['\''speciesName'\''].value",
        "size": 50000
      }
    }
  }
}
'

作为此查询的结果，elasticsearch将为结果集中的每条记录检索speciesName字段，它将根据这些值构建构面。毋庸置疑，如果您的结果集包含数百万条记录，则此查询的执行可能会缓慢。

同样，如果未存储该字段，但存储了记录源，则可以使用script_field facet从源中检索字段值：

......
"script_field": "_source['\''speciesName'\'']",
......

同样，将检索并解析结果列表中每条记录的来源，因此您可能需要一些耐心才能在大量记录上运行此查询。

弹性搜索在方面中按空间分割

2 个答案: