使用HSI的亮度算法

Question

任何人都知道使用HSI模型非线性改变亮度的算法吗？

我目前正在做这样的事情。 新强度=旧强度^（1/4） 与亮色的亮度相比，它增加了暗色的亮度 问题是在增强之前，如果由于亮度非常低而使某些像素看起来像黑色，则增强后它们的亮度会增加并且它们的实际颜色会出现，这使得照片的黑色区域具有不同的颜色（例如：灰色，蓝色）。我已经尝试了很多方法来通过降低黑点的新亮度来解决它，但到目前为止我没有运气。

无论如何要解决它还是有更好的算法？问题只在于颜色在增强前看起来是黑色的。

请帮忙。非常感谢。

Answer 1

暗像素的HSI值通常是退化的。这是因为，例如，完全饱和的最大 - 深蓝色=黑色，外观与其最暗=黑色处的完全去饱和（灰色）像素相同（这是3D空间形状通常具有尖尖的原因在堕落/奇异的颜色）。

您不应该在某个阈值下增强像素，或者使用一些加权函数来禁止在非常暗的值处增强。