在ggplot2 example for scale_gradientn(第二张图片)中:
dsub <- subset(diamonds, x > 5 & x < 6 & y > 5 & y < 6)
dsub$diff <- with(dsub, sqrt(abs(x-y))* sign(x-y))
(d <- qplot(x, y, data=dsub, colour=diff))
max_val <- max(abs(dsub$diff))
values <- seq(-max_val, max_val, length = 11)
d + scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)
使用“形状”符号时,如何根据数据值填写,即:
(d <- qplot(x, y, data=dsub, fill=diff, colour="black", shape=21)) # Does not work
但是使用黑色边框和基于数据的填充而不是基于数据的边框颜色?
编辑:
建议的解决方案并不是很有效。我需要的是能够使用上面显示的示例使用shape = 21来获得相同的填充颜色,但是带有黑色边框,即:
dsub <- subset(diamonds, x > 5 & x < 6 & y > 5 & y < 6)
dsub$diff <- with(dsub, sqrt(abs(x-y))* sign(x-y))
max_val <- max(abs(dsub$diff))
values <- seq(-max_val, max_val, length = 11)
ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, colour=diff), size=3) +
scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)
但使用shape = 21,以便有一个黑色边框,填充是相同的。这会为轮廓着色,而不是填充:
ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, colour=diff), size=3, shape=21) +
scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)
并且没有正确填写:
ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y, data=dsub, fill=diff), size=3, shape=21) +
scale_colour_gradientn(colours = topo.colors(10), values = values, rescale = FALSE)
答案 0 :(得分:1)
使用ggplot会是:
d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
d+geom_point(colour="black",size=3,shape=21)
修改强>
d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
e<- d + geom_point(colour="black",size=3,shape=21)
e + scale_fill_gradientn(colours=topo.colors(10))
还假装你在某个地方有另一层,例如geom_tile
或您在评论中提到的内容,此处是一个带有额外geom_line
图层的示例,我将其分解为单独的组件以明确说明:
d<-ggplot(dsub,aes(x=x,y=y,group=diff,fill=diff))
e<-d+geom_line()
g<- e + geom_point(colour="black",size=3,shape=21)
g + scale_fill_gradientn(colours=topo.colors(10))
答案 1 :(得分:0)
与user1317221_G显示的代码一样,解决方案是使用scale_fill_gradientn
,而不是scale_color_gradientn
:
ggplot(dsub) +
geom_point(aes(x=x,y=y,fill=diff), colour="black", size=3, shape=21) +
scale_fill_gradientn(colours = topo.colors(10), values=values, rescale=FALSE)