我正在寻找能够帮助我深入了解C ++性能的资源（理想情况下是一本书）。这里有更多背景知识：
我编写的服务器软件具有极高的吞吐量要求和/或低延迟要求。我们用C ++编写;现在还没有真正进行辩论。我的大多数同事似乎对C ++性能有了更好的理解。他们有更好的心智模型，因此他们可以判断一定数量的代码何时会在规模上表现不佳。我缺乏这种理解，所以我希望改善我的心理模型。
我特别感兴趣：
我真的不感兴趣的事情：
作为一个起点，任何人都知道这本书Efficient C++是否适合该法案？
答案 0 :(得分：26)
让我将我的建议分成几个部分。
C ++优化
作为一个起点，我强烈推荐Agner Fog的Optimizing software in C++。本手册概述了常见的C ++优化主题。
了解一般的硬件
要拥有良好的C ++性能心理模型，您还需要了解底层硬件。请考虑以下声明：
a[7] = 5;
在C ++语言方面，代码行从性能角度来看很无聊：它只是一次内存写入。但是，在实际硬件上，内存写入的性能可能会有几个数量级的变化。要了解该级别的内容，您需要了解缓存，处理器管道，TLB，分支预测等概念。
作为处理器缓存的快速介绍，我推荐我的文章Gallery of Processor Cache Effects。关于缓存和计算机内存的更深入和更长（> 100页）的讨论是What Every Programmer Should Know About Memory。
为了全面了解现代计算机硬件，计算机体系结构：定量方法是通常推荐的书籍。我自己没有读过这本书，而是通过阅读博客和实验来学习。然而，其他人显然发现这本书非常有用。
了解特定处理器
在您提高优化技能的过程中，您会发现识别不同处理器的细节很有用。作为众多例子中的一个例子，不同的英特尔和AMD处理器对使用未对齐的SSE指令（例如_mm_storeu_ps C ++内在函数）有着非常不同的惩罚。
要了解不同处理器的细节，我建议The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs: An optimization guide for assembly programmers and compiler makers。事实上，我将继续推荐所有来自Agner Fog的optimization manuals。此外，硬件供应商还提供其特定硬件的文档。
学习使用工具
在优化代码时，拥有良好的C ++和硬件性能心理模型非常有用。但是，学习使用正确的工具至少同样有用。可以说，优化的最佳建议是“先测量！”。仅仅通过考虑它就很难理解即使是简单的代码块的性能。通过运行代码并以各种方式测量它，您将获得大量信息。
这些是一些常见的有用测量：
我不会对特定工具提出建议，因为我可能会超出原始问题的范围。而且，工具本身就是一个很大的话题：不同硬件平台，软件平台和成本的工具各不相同（有些是免费的，有些是昂贵的）。
但是，您当然需要注意，要优化C ++代码，您需要了解并使用适当的工具。
答案 1 :(得分：11)
Valgrind应该是你的第一个工具。
Valgrind有很多工具，但是cachegrind是查看算法是否具有良好数据局部性的好方法。这将识别内存瓶颈。 Callgrind是另一个valgrind模块，可以帮助您识别处理瓶颈。
参考文献：
Cachegrind： http://valgrind.org/docs/manual/cg-manual.html
答案 2 :(得分：1)
之前的回复给出了最重要的想法。
只有一个警告：做一些分析（valgrind），这就是你将获得快速获胜的地方。在那之后，尝试获取缓存优化，查看SSE ......将需要更多的努力，（至少在开始时）几乎没有什么改进。
此外，C ++是一种庞大的语言，编译器也很神奇。模板，内联等允许编译器进行很好的优化，这在C等其他语言中是不可能的。 因此在考虑使用低级数据结构时要非常小心。这可能会导致性能下降（内存管理中出现更多错误和更多麻烦）。
使用STL和BOOST可能有助于避免一些错误。
答案 3 :(得分：1)
要了解该级别的内容，您需要了解缓存，处理器管道，TLB，分支预测等概念。
我想以非常随意的方式进一步讨论这些问题。
x=1也可能比if (needWrite) x=1;更快。