Question

考虑下表：

id   _date          timestamp       views   change
--------------------------------------------------
1   2011-01-31  1296514800  550        0.00
1   2011-02-01  1296601200  504       -8.36
1   2011-02-02  1296687600  484       -3.97
2   2011-01-31  1296514800   50        0.00
2   2011-02-01  1296601200   40      -20.00
2   2011-02-02  1296687600   45       12.50
3   2011-01-31  1296514800  150        0.00
3   2011-02-01  1296601200  180       20.00
3   2011-02-02  1296687600  200       11.11

请注意，该表首先按id排序，然后按_date排序。对于每个_date，我有id个相同的数量。

在change列中，我想计算每个公司id昨天和今天之间视图中的％差异。请注意，每当我们开始计算新公司id的％变化时，第一行应该说0.00，因为我们没有要计算的昨天值。其他值只用folmula计算：

todays_value - yesterdays_value          504 - 550
------------------------------- x 100 =  --------- x 100 = -8.36
       yesterdays_value                     550

我的问题是：这可以在MySQL中完成，如果是这样，我应该如何或者应该使用PHP层（最好不要： - ）

Answer 1

您可以在SQL中执行此操作。一种方法是使用用户定义的变量来跟踪从一行到下一行的值。为了获得所需的输出，您可以在子查询中进行计算，然后省略跟踪最终输出中前一行值的列。

尝试这样的事情：

select id, _date, views, change_pct
from 
(
  select @id := id as id, _date as _date, @views := views as views, 
    (case when @id = @last_id then round(((@views - @last_views)/@last_views)*100,2) else 0.00 end) as change_pct,
    @last_id := @id, @last_views := @views
  from your_table
  order by id,_date
) as sub_query
order by id,_date;

Answer 2

第4行只是一个小注释，日期为_date而不是_date为_date。

如何计算MySQL中今天和昨天的值之间的％-difference？

2 个答案: