MapReduce - 如何按值减少排序

时间:2012-09-09 22:23:24

标签: sorting hadoop mapreduce

如何按降序对减速器输出按降序排序? 我正在开发一个必须返回顶级收听歌曲的应用程序。因此歌曲必须按收听次数排序。 我的应用程序以这种方式工作:

Input: songname@userid@boolean
MapOutput : songname userid
ReduceOutput : songname number_of_listening

知道怎么做吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

最好的方法是使用第一个MapReduce作业的输出作为另一个作业的输入,我称之为Sort.java。由于Hadoop Map函数具有适当的排序算法,因此您甚至不需要reduce类。做这样的事情:

public static class Map extends Mapper<LongWritable,Text,IntWritable,Text>{
   private Text word = new Text();
   public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IO Exception, Interrupted Exception{
   String line = value.toString();
   StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
   word.set(tokenizer.nextToken());
   IntWritable number = new IntWritable(Integer.parseInt(tokenizer.nextToken()));
   context.write(number,word);
   }     
}

这将根据LongWritable值对您的第一个MapReduce的[LongWritable,text]输出进行排序。让我知道它是如何工作的!

CL

答案 1 :(得分:2)

Per the docs,不会重新排序Reducer输出。通过为JobConf.setOutputValueGroupingComparator(Class)设置适当的值,将输入排序到reducer(如果适用于您的应用程序),或者只是在单独的步骤中对reducer的最终输出进行排序。