Question

以下简单模式是否足以确保即使在应用程序更新或严重“不稳定”的谷歌失败后，任务序列也不会停止。

def do_work():
    ... .... 

    deferred.defer(do_work, _countdown=..in 7 days..)

我可以安排这样一个自我调度的工作人员，永远不要回头吗？

Answer 1

两个答案：

是的，任务最终会执行，并且还会在任务执行出错时重试执行。定义任务时会设置重试选项。

不，任务队列不是调度程序，因此您无法安排任务在特定时间运行。放入任务队列的任务将以FIFO方式立即提供。

正如@Jesse所指出的，对于安排工作，你应该研究GAE cron。

Answer 2

如果任务排队成功，它最终会执行。（并且App Engine会一直尝试。）

您使用cron jobs可能会更好地实现您显示的模式，它会定期运行任务。我使用的一个常见模式是让每日cron作业启动任务队列上的任务并进行少量重试（这样如果出现临时故障，它将立即重试）。

如果你确实想使用上面的方法，而不是cron，还有另一件事需要担心：因为你的方法可能因为失败或其他系统问题（例如运行它的实例发生故障）而重试，你应该做确定你最终没有完成两项任务。想象一下，如果它运行，注册下一个任务然后节点发生故障; App Engine将重试，开始第二项任务。为了防止这种情况，您可以使用数据存储（在事务中）来测试并查看下一个任务是否已经入队。类似的东西：

def do_work(counter):
    ...

    @db.transactional
    def start_next():
        # fetch myModel from the data store here
        if myModel.counter == counter:
            return # already started next job
        myModel.counter = counter
        myModel.put()
        deferred.defer(do_work, counter + 1, _transactional=True, _countdown=...)

    start_next()

注意延迟通话中的“交易”参数;这可确保当且仅当下一个任务入队时才更新MyModel实例。

您可能还希望在一定次数的失败重试后向管理员发送电子邮件。（您可以在请求HTTP标头中找到它，但如果您想这样做，则不能使用延迟库;您必须直接使用任务队列API。）

GAE上是否始终保证排队任务的执行？

2 个答案: