Question

>>> df =DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[2,4,6,8]})
>>> df['x']=df.a + df.b
>>> df['y']=df.a - df.b
>>> df
   a  b   x  y
0  1  2   3 -1
1  2  4   6 -2
2  3  6   9 -3
3  4  8  12 -4

现在我想重新排列列序列，这使得'x'，'y'列成为第一个＆amp;第二列：

>>> df = df[['x','y','a','b']]
>>> df
    x  y  a  b
0   3 -1  1  2
1   6 -2  2  4
2   9 -3  3  6
3  12 -4  4  8

但是，如果我有一个很长的'a'，'b'，'c'，'d'.....，我不想明确列出列。我怎么能这样做？

或者Pandas是否提供set_column_sequence(dataframe,col_name, seq)之类的功能，以便我可以执行：set_column_sequence(df,'x',0)和set_column_sequence(df,'y',1)？

Answer 1

您也可以这样做：

df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

您可以通过以下方式获取列列表：

cols = list(df.columns.values)

输出将产生如下内容：

['a', 'b', 'x', 'y']

...然后在将其放入第一个函数

之前，可以手动重新排列

Answer 2

可能有一个优雅的内置功能（但我还没有找到它）。你可以写一个：

# reorder columns
def set_column_sequence(dataframe, seq, front=True):
    '''Takes a dataframe and a subsequence of its columns,
       returns dataframe with seq as first columns if "front" is True,
       and seq as last columns if "front" is False.
    '''
    cols = seq[:] # copy so we don't mutate seq
    for x in dataframe.columns:
        if x not in cols:
            if front: #we want "seq" to be in the front
                #so append current column to the end of the list
                cols.append(x)
            else:
                #we want "seq" to be last, so insert this
                #column in the front of the new column list
                #"cols" we are building:
                cols.insert(0, x)
return dataframe[cols]

对于您的示例：set_column_sequence(df, ['x','y'])将返回所需的输出。

如果你想要DataFrame的 end 的seq，只需传入“front = False”。

Answer 3

def _col_seq_set(df, col_list, seq_list):
    ''' set dataframe 'df' col_list's sequence by seq_list '''
    col_not_in_col_list = [x for x in list(df.columns) if x not in col_list]
    for i in range(len(col_list)):
        col_not_in_col_list.insert(seq_list[i], col_list[i])

    return df[col_not_in_col_list]
DataFrame.col_seq_set = _col_seq_set

Answer 4

您可以执行以下操作：

df =DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[2,4,6,8]})

df['x']=df.a + df.b
df['y']=df.a - df.b

以这种方式创建列标题：

column_titles = ['x','y','a','b']

df.reindex(columns=column_titles)

这将为您提供所需的输出

Answer 5

我建议您只需编写一个函数来执行您可能正在使用drop（删除列）和insert在某个位置插入列的内容。没有现有的API函数可以执行您所描述的内容。

Answer 6

随意忽略此解决方案，因为从索引中减去列表不会保留原始索引的顺序，如果这很重要的话。

In [61]: df.reindex(columns=pd.Index(['x', 'y']).append(df.columns - ['x', 'y']))
Out[61]: 
    x  y  a  b
0   3 -1  1  2
1   6 -2  2  4
2   9 -3  3  6
3  12 -4  4  8

如何重新排列Pandas列序列？

6 个答案: