Question

网络中的python名称存在很多混淆，文档似乎没有明确的名称。以下是我读过的关于python名称的几件事。

名称是对象的引用（它们在哪里？堆？），名称包含的是一个地址。（比如Java）。
python中的名称类似于C ++引用（int＆amp; b），这意味着它是内存位置的另一个别名;即对于int a，a是一个记忆位置。如果int& b = a表示b是同一内存位置的另一个名称
名称与C中自动取消引用的指针变量非常相似。

上述哪一项陈述是正确的？

Python名称中是否包含某种地址，或者它只是内存位置的名称（如C ++ &引用）？

存储python名称的位置，堆栈还是堆？

EDIT：

查看以下http://etutorials.org/Programming/Python.+Text+processing/Appendix+A.+A+Selective+and+Impressionistic+Short+Review+of+Python/A.2+Namespaces+and+Bindings/#

每当一个（可能是合格的）名称出现在赋值的右侧，或者单独出现在一行上时，该名称将被取消引用到该对象本身。如果某个名称未绑定在某个可访问的范围内，则无法取消引用该名称;尝试这样做会引发NameError异常。如果名称后跟左右括号（可能在它们之间使用逗号分隔的表达式），则在取消引用后调用/调用该对象。对于Python对象，可以控制和覆盖调用时发生的事情。但一般来说，调用函数或方法会运行一些代码，而调用类会创建一个实例。例如：

pkg.subpkg.func（）＃从名称空间
调用函数
x = y＃deref'y'并将同一对象绑定到'x'

这是有道理的。只想交叉检查它是多么真实。请评论和答案

Answer 1

名称是对象的引用

是。如果你只想了解Python变量的语义，你不应该关心对象的位置;它们位于内存中，Python实现为您管理内存。他们如何做到这一点取决于实现（CPython，Jython，PyPy ......）。

python中的
名称类似于C ++引用

不完全是。在C ++中重新分配引用实际上会重新分配引用的内存位置，例如之后

int i = 0;
int &r = i;
r = 1;

i == 1确实如此。除非使用可变容器对象，否则不能在Python中执行此操作。您可以获得最接近C ++引用行为的是

i = [0]   # single-element list
r = i     # r is now another reference to the object referenced by i
r[0] = 1  # sets i[0]

与C
中自动解引用的指针变量非常相似

不，因为那时它们与上述方面的C ++引用类似。

Python名称中是否包含某种地址，还是只是内存位置的名称？

前者更接近事实，假设一个简单的实现（再次，PyPy可能做的事情与CPython不同）。在任何情况下，Python变量都不是存储位置，而是可能存在于内存中任何位置的对象的标签/名称。

Python进程中的每个对象都有一个标识，可以使用id函数获取，该函数在CPython中返回其内存地址。您可以通过使用id检查is或更多直接来检查两个变量（或更常见的表达式）是否引用同一个对象：

>>> i = [1, 2]
>>> j = i       # a new reference
>>> i is j      # same identity?
True
>>> j = [1, 2]  # a new list
>>> i == j      # same value?
True
>>> i is j      # same identity?
False

Answer 2

Python名称就是名字。你有对象和名字，就是这样。

创建一个对象，比如[3, 4, 5]在堆上创建对象某处。你不需要知道如何。现在，您可以将名称命名为此对象，方法是将其分配给名称：

x = [3, 4, 5]

也就是说，赋值运算符分配名称而不是值。 x 不是 [3, 4, 5]，不，它只是一个指向[3, 4, 5]对象的名称。所以这样做：

x = 1

不会更改原始[3, 4, 5]对象，而是将对象1分配给名称x。另请注意，大多数表达式（如[3, 4, 5]）以及8 + 3都可以创建临时表达式。除非你为该临时名称指定名称，否则它将立即死亡。没有（除了，例如在CPython中用于小数字，但除此之外）保持未被引用的对象活动并缓存它们的机制。例如，这失败了：

>>> x = [3, 4, 5]
>>> x is [3, 4, 5] # must be some object, right? no!
False

但是，这只是赋值（在Python中不可重载）。事实上，Python中的对象和名称表现得像是自动解除引用指针，除了它们被自动引用计数并且在它们不被引用之后死掉（至少在CPython中）并且它们不会在赋值时自动取消引用。 / p>

由于这种内存模型，例如C ++重载索引操作的方法不起作用。相反，Python使用__setitem__和__getitem__，因为您无法返回任何“可分配”的内容。此外，运营商+=，*=等......通过创建临时工具并将该临时工具分配回名称来工作。

Answer 3

Python对象为stored on a heap，并通过reference counting进行垃圾回收。

变量是对Java中对象的引用，因此适用第1点。我不熟悉C ++中的C ++或自动解引用的指针变量，以便对它们进行调用。

最终，它是python解释器，它在解释器结构中查找项目，通常是python列表和字典以及其他这样的抽象容器;例如，命名空间使用dict（哈希表），其中名称和值是指向其他python对象的指针。这些由mapping protocol明确管理。

对于python程序员来说，这一切都是隐藏的;你不需要知道你的对象住在哪里，只要你有一些引用它们的东西它们仍然存在。在python中编码时传递这些引用。

Python名称中的内容

3 个答案: