我的系统上有很多与python相关的软件包,它们对应不同版本的python。
我认为最佳实践不应该保留这么多版本的python,但我必须这样做,因为对linux的依赖有点复杂。
在编写python时,有没有关于如何保持干净的开发环境的建议?
我系统中与python相关的详细信息如下:
python
python python2.4 python2.6 python_bk_24
python2 python26 python2.6-config
[mirror@home project]$ rpm -qa | grep python
python-sqlite-1.1.7-1.2.1
python-setuptools-0.6c5-2.el5
python-pip-0.8-1.el5
dbus-python-0.70-9.el5_4
python-elementtree-1.2.6-5
python-iniparse-0.2.3-4.el5
rpm-python-4.4.2.3-9.el5
libselinux-python-1.33.4-5.7.el5
python-libs-2.4.3-46.el5_8.2
python-devel-2.4.3-46.el5_8.2
ipython-0.8.4-1.el5
audit-libs-python-1.7.7-6.el5_3.3
python-urlgrabber-3.1.0-5.el5
python26-2.6.8-1.el5
python-2.4.3-46.el5_8.2
python26-distribute-0.6.10-4.el5
python26-virtualenv-1.5.1-3.el5
python26-libs-2.6.8-1.el5
python26-devel-2.6.8-1.el5
python-virtualenv-1.7-1.el5
libxml2-python-2.6.26-2.1.15.el5_8.2
[mirror@home project]$ python -V
Python 2.4.3
答案 0 :(得分:5)
通过virtualenv和virtualenvwrapper软件包使用虚拟环境。这些可以让您创建与各个项目分开的干净工作区。使用这些工作区就像:
mkvirtualenv project1
workon project1
# you are now in the virtual environment for project1- Python packages you
# install (such as with pip) will be installed only in this environment
deactivate project1
一个好的教程是here。
答案 1 :(得分:2)
如果您想管理多个版本的Python和不同的Pip包,我建议将PythonBrew用完。
有关使用的详细说明,请访问Github网站README。
它类似于Ruby的RVM,并附带内置virtualenv支持。