我必须检测视频流（已录制）上的汽车并提供一些流量数据。我已经读过背景减法是最重要的一步，这样我们就能够提取前景对象。
问题是，我们如何为彩色框架做到这一点？我读过的文章更多地讨论了黑白图像。
我想使用自动背景去除，它使用帧差分（在我的理解中）。
如果我以灰度进行删除，我是否仍然可以使用跟踪的彩色对象重放视频？因为这一点能够在原始视频上显示被跟踪的汽车。
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使用Gray是因为它减少了所需的信息，而没有从信息中删除整体含义。
背景提取是“场景的一般外观”的提取。前景是添加到图像的所有对象。从技术上区分图像将起作用。但是，平均所有图像将为您提供最佳版本的背景。 [这假定了一些事情，但我稍后会讨论]。获得背景后，这将帮助您创建一个可用于将其应用于简单图像的蒙版。一旦你使用了将前景对象分开并使用你想要的面具的面具。
颜色实际上只对您进行跟踪有用。 [平均色移可能会帮助你跟踪]。
假设：假设您有足够的视频来创建平均场景，并且前景对象最终会消失。 [否则他们将变成背景：又被遗弃的车辆]。你平均的方式也是另一个问题，重要的季节变化可以修改背景。 [冬季道路倾向于破裂]