Question

我一直在尝试进行模式匹配的课程。我的班级看起来像这样：

class Matcher(object):
  def __init__(self, pattern):
    self._re = re.compile(pattern)

  def match(self, value):
    return self._re.match(value)

总而言之，我的脚本需要大约45秒才能运行。作为实验，我将代码更改为：

class Matcher(object):
  def __init__(self, pattern):
    self._re = re.compile(pattern)
    self.match = self._re.match

此脚本的运行耗时37秒。无论我重复这个过程多少次，我都会看到同样显着的性能提升。通过cProfile运行它会显示如下：

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
 46100979   14.356    0.000   14.356    0.000 {method 'match' of '_sre.SRE_Pattern' objects}
 44839409    9.287    0.000   20.031    0.000 matcher.py:266(match)

为什么地球上的匹配方法在运行时增加了9.2秒？ ~~最令人沮丧的部分是我试图重新创建一个简单的案例而无法这样做。我在这里缺少什么？~~我的简单测试用例有一个错误！现在它模仿我所看到的行为：

import re
import sys
import time

class X(object):
  def __init__(self):
    self._re = re.compile('.*a')

  def match(self, value):
    return self._re.match(value)

class Y(object):
  def __init__(self):
    self._re = re.compile('ba')
    self.match = self._re.match

inp = 'ba'
x = X()
y = Y()

sys.stdout.write("Testing with a method...")
sys.stdout.flush()
start = time.time()
for i in range(100000000):
  m = x.match(inp)
end = time.time()
sys.stdout.write("Done: "+str(end-start)+"\n")

sys.stdout.write("Testing with an attribute...")
sys.stdout.flush()
start = time.time()
for i in range(100000000):
  m = y.match(inp)
end = time.time()
sys.stdout.write("Done: "+str(end-start)+"\n")

输出：

$ python speedtest.py 
Testing with a method...Done: 50.6646981239
Testing with an attribute...Done: 35.5526258945

作为参考，使用pyp时两者都更快，但在使用属性而不是方法运行时仍然显示出显着的增益：

$ pypy speedtest.py 
Testing with a method...Done: 6.15996003151
Testing with an attribute...Done: 3.57215714455

Answer 1

这可能主要是附加函数调用的开销。调用Python函数在性能上是相对昂贵的，因为需要设置额外的堆栈帧等。这是一个证明类似性能的简单示例：

>>> timeit.timeit("f()", "g = (lambda: 1); f = lambda: g()")
0.2858083918486847
>>> timeit.timeit("f()", "f = lambda: 1")
0.13749289364989004

在方法中进行两次额外的属性查询还需要额外费用：在_re上查找self，然后在match对象上查找_re。但是，这可能是一个较小的组件，因为字典查找在Python中非常快。（上面的timeit示例显示了相当差的性能，即使在双调用版本中只有一个额外的名称查找。）

Answer 2

第一个版本每次都是额外的函数调用。这会产生一些开销。

为什么使用属性而不是方法可以提高Python速度的显着提升

2 个答案: