Python - 如何使用lxml.objectify多次附加相同的XML元素

时间:2012-09-07 19:18:47

标签: python lxml

我正在尝试使用lxml.objectify package

重新创建以下XML
<file>
  <customers>
    <customer>
        <phone>
            <type>home</type>
            <number>555-555-5555</number>
        </phone>
        <phone>
            <type>cell</type>
            <number>999-999-9999</number>
        </phone>
        <phone>
            <type>home</type>
            <number>111-111-1111</number>
        </phone>
    </customer>
   </customers>
</file>

我无法弄清楚如何多次创建手机元素。基本上,我有以下非工作代码:

    # create phone element 1
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE1']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 1']

    # create phone element 2
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE2']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 2']

    # create phone element 3
    root.customers.customer.phone = ""
    root.customers.customer.phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE3']
    root.customers.customer.phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 3']

当然,只会在生成的XML中输出一部分电话信息。有没有人有任何想法?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您应该创建objectify.Element个对象,并将它们添加为root.customers的子对象。

例如,插入两个电话号码可以这样做:

phone = objectify.Element('phone')
phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE1']
phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 1']
root.customers.customer.append(phone)

phone = objectify.Element('phone')
phone.type = data_dict['PRIMARY PHONE2']
phone.number = data_dict['PRIMARY PHONE TYPE 2']
root.customers.customer.append(phone)

如果在将xml转换回字符串时获得这些元素的不必要属性,请使用objectify.deannotate(root, xsi_nil=True, cleanup_namespaces=True)。 有关objectify.deannotate的确切参数,请参见lxml's objectify documentation

(如果您使用的是旧版本的lxml,但不包含cleanup_namespaces关键字参数,请改为:

from lxml import etree
# ...
objectify.deannotate(root, xsi_nil=True)
etree.cleanup_namespaces(root)

答案 1 :(得分:1)

以下是使用objectify E-Factory构建XML的示例代码:

from lxml import etree
from lxml import objectify

E = objectify.E

fileElem = E.file(
    E.customers(
        E.customer(
            E.phone(
                E.type('home'),
                E.number('555-555-5555')
            ),
            E.phone(
                E.type('cell'),
                E.number('999-999-9999')
            ),
            E.phone(
                E.type('home'),
                E.number('111-111-1111')
            )
        )
    )
)

print(etree.tostring(fileElem, pretty_print=True))

我已经在这里对其进行了硬编码,但您可以转换为数据循环。这是否适用于您的目的?