ElasticSearch结果不相关

Question

在ElasticSearch中，我创建了两个带有一个字段的文档，＆＃34; CategoryMajor＆＃34;

在doc1中，我将CategoryMajor设置为＆＃34; Restaurants＆＃34;

在doc2中，我将CategoryMajor设置为＆＃34;餐厅餐厅餐厅餐厅＆＃34;

如果我搜索CategoryMajor：Restaurants，则doc1显示为比doc2更相关。这不是典型的Lucene行为，它表示术语出现的次数越多，相关性就越高。 doc2应该比doc1更加相关。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

您可以在GET查询中添加＆amp; explain = true，以查看doc2的得分是否被“fieldNorm”因素降低。这是由默认的lucene相似度计算公式引起的，该公式降低了较长文档的分数。请阅读本文档关于默认lucene相似性公式：

http://lucene.apache.org/core/3_6_0/api/all/org/apache/lucene/search/Similarity.html

要禁用此行为，请将ClassMajor字段的“omit_norms = true”添加到索引映射中，方法是将PUT请求发送到：

http://localhost:9200/index/type/_mapping

请求正文：

{
    "type": {
         properties": {
            "CategoryMajor": {
                "type": "string",
                "omit_norms": "true"
           }
        }
    }
}

我不确定，但可能需要删除索引，再次创建索引，置于上方映射，然后重新索引文档。改变映射后重新索引是必要的：）。