可搜索的类似数据库的python对象结构？

Question

我正在寻找一个类似数据库的结构，它可以容纳python对象，每个对象都有各种可以搜索的字段。有些搜索会产生ZODB，但我不确定这是我想要的。

为了解释，我有可以以给定文件格式从磁盘写入/读取的对象。我想要一种组织和搜索这些对象的方法。目前，我将它们存储在嵌套字典中，这些字典根据文件系统和文件名的结构进行填充。

我想要一个更像数据库的方法，但我认为我不需要数据库。我希望能够将结构保存到磁盘，但不想连接服务器或类似的东西。 也许我只是想使用numpy的结构化数组？ http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html

Answer 1

Python附带了一个数据库...... http://docs.python.org/library/sqlite3.html

Answer 2

如果您只想将数据保存到磁盘，我认为您正在寻找的是python shelve。它几乎100％兼容dict接口，因此您必须更改非常少的代码。

Answer 3

ZODB会做你想要的。您可以完全按照已有的数据构建数据。你不必使用内置的dicts，而是必须切换到持久性映射，如果它们往往很大，你可能应该从头开始使用btree。 Here是一个很好的起点，可以通过简单的示例和教程进一步阅读。正如您将看到的，ZODB不提供类似SQL的访问语言。但是，由于您已经将数据结构化为适合某些字典，因此您可能不会错过任何字典。与普通货架相比，ZODB还提供了在将数据写入磁盘之前即时压缩数据。一般来说，它提供了比搁置更多的选项，并且现在显示出明显的下降，因此我可以热烈推荐它。我在一年前切换到它，因为典型的关系数据库与ORM一起执行的速度非常慢，特别是对于插入或更新操作。使用ZODB，我的速度提高了一个数量级，因为应用程序和数据库之间没有通信开销，因为数据库已经是应用程序的一部分。