Question

我有pandas.Series时间戳数据 - 基本上是一系列事件：

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我想在特定pandas.TimeSeries（例如，15分钟间隔; pandas.date_range）上创建pandas.date_range(start, end, freq='15T')，其中包含每个时段的事件计数。如何实现这一目标？

感谢，彼得

Answer 1

如果您将事件的时间戳用作系列的索引而不是数据，则resample可以执行此操作。在下面的示例中，系列s的索引是时间戳，数据是event_id，基本上是系列的索引。

In [47]: s
Out[47]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:28:52          0
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resample （此方法也可以在DataFrame上使用）将给出一个新系列，在这种情况下为15分钟，一个桶（句点）的结束时间用于引用它（您可以使用标签 arg）来控制它。

In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:30:00          2
2012-09-05 19:45:00          2
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使用date_range重新索引带时间戳的数据

1 个答案: