Question

所以我对SQLAlchemy很新。

我有一个模型显示表中有大约10,000行。这是班级：

class Showing(Base):
    __tablename__   = "showings"

    id              = Column(Integer, primary_key=True)
    time            = Column(DateTime)
    link            = Column(String)
    film_id         = Column(Integer, ForeignKey('films.id'))
    cinema_id       = Column(Integer, ForeignKey('cinemas.id'))

    def __eq__(self, other):
        if self.time == other.time and self.cinema == other.cinema and self.film == other.film:
            return True
        else:
            return False

如果新的展示已经存在，有人可以给我一些关于插入新展示的最快方法的指导。我觉得它稍微复杂一点，因为如果时间，电影和电影在表演中是独一无二的，那么表演才是唯一的。

我目前有这段代码：

def AddShowings(self, showing_times, cinema, film):
    all_showings = self.session.query(Showing).options(joinedload(Showing.cinema), joinedload(Showing.film)).all()
    for showing_time in showing_times:
        tmp_showing = Showing(time=showing_time[0], film=film, cinema=cinema, link=showing_time[1])
        if tmp_showing not in all_showings:
            self.session.add(tmp_showing)
            self.session.commit()
            all_showings.append(tmp_showing)

哪个有效，但似乎很慢。非常感谢任何帮助。

Answer 1

如果任何此类对象基于列的组合是唯一的，则需要将这些对象标记为复合主键。将primary_key=True关键字参数添加到每个列中，完全删除id列：

class Showing(Base):
    __tablename__   = "showings"

    time            = Column(DateTime, primary_key=True)
    link            = Column(String)
    film_id         = Column(Integer, ForeignKey('films.id'), primary_key=True)
    cinema_id       = Column(Integer, ForeignKey('cinemas.id'), primary_key=True)

这样，您的数据库可以更有效地处理这些行（不需要递增列），SQLAlchemy现在自动知道Showing的两个实例是否相同。

我相信然后您可以将新的Showing合并回会话：

def AddShowings(self, showing_times, cinema, film):
    for showing_time in showing_times:
        self.session.merge(
            Showing(time=showing_time[0], link=showing_time[1],
                    film=film, cinema=cinema)
        )

插入对象的最快方法（如果SQLAlchemy不存在）

1 个答案: