Question

可能重复：
Understanding Python decorators

我很擅长使用Python装饰器，据我所知，我的第一印象是它们只是语法糖。

对于更复杂的用途，是否有更深刻的用途？

Answer 1

是的，它是语法糖。没有它们，一切都可以实现，但需要更多代码。但它可以帮助您编写更简洁的代码。

示例：

from functools import wraps

def requires_foo(func):
    @wraps(func)
    def wrapped(self, *args, **kwargs):
        if not hasattr(self, 'foo') or not self.foo is True:
            raise Exception('You must have foo and be True!!')
        return func(self, *args, **kwargs)
    return wrapped

def requires_bar(func):
    @wraps(func)
    def wrapped(self, *args, **kwargs):
        if not hasattr(self, 'bar') or not self.bar is True:
            raise Exception('You must have bar and be True!!')
        return func(self, *args, **kwargs)
    return wrapped

class FooBar(object):

    @requires_foo                 # Make sure the requirement is met.
    def do_something_to_foo(self):
        pass

我们还可以将装饰器链接/堆叠在彼此之上。

class FooBar(object):
    @requires_bar
    @requires_foo                 # You can chain as many decorators as you want
    def do_something_to_foo_and_bar(self):
        pass

好的，我们最终可能会有很多很多装饰器。

我知道！我会写一个应用其他装饰器的装饰器。

所以我们可以这样做：

def enforce(requirements):
    def wrapper(func):
        @wraps(func)
        def wrapped(self, *args, **kwargs):
            return func(self, *args, **kwargs)
        while requirements:
            func = requirements.pop()(func)
        return wrapped
    return wrapper

class FooBar(object):
    @enforce([reguires_foo, requires_bar])
    def do_something_to_foo_and_bar(self):
        pass

这只是一个小样本。

Answer 2

我非常喜欢装饰器语法，因为它使代码显式为

例如，在Django中有这个login_required装饰器：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/auth/#django.contrib.auth.decorators.login_required

要为函数/视图注入@login_required行为，您需要做的就是将装饰器附加到它（而不是将if：... else：...控制表达式放在各处等）。

阅读PEP！

http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/

它有关于所做出的语言决定的历史，以及为什么

Python装饰器只是语法糖？

2 个答案: