Python中的OpenCV 2.4 - 视频处理

时间：2012-09-05 21:25:47

标签： python opencv video-processing

项目：在视频的每一帧上添加一个运行日期/时间戳。 （数码摄像机的结果，我的父亲问我如何将时间戳（毫秒分辨率）永久添加到视频中。

一位朋友将我指向opencv（实际上是emgucv），并且由于我的偏好，我在python中尝试使用opencv。

文档很蹩脚，我甚至很难（只花了5个小时左右）来安装软件包。 来源：

我正在使用Windows 7 x64，所以我不得不降级我的python以使用numpy（win64没有numpy版本）

使用PyCharm IDE。

生成的安装让我得到了文件C：\ Python27 \ Lib \ site-packages \ cv2.pyd

我正在尝试找到开始使用的文档，但我很困惑并且不知道从哪里开始，所有的例子都令人困惑 - 即：

我的问题：

  1. 我做错了什么？这不是安装opencv的方法吗？
  2. 我在哪里可以找到好的文档？
  3. 假设我准备好了我的文字（在一个字符串中）有人可以帮我开始申请吗？

    4. 由于

2 个答案:

答案 0 :(得分：18)

使用OpenCV和Python，您的任务应该相对容易完成。您似乎是OpenCV的新手，所以我会尽力保持我的解释，但随时可以询问您是否需要明确。

我不确定您是从实时摄像机视频输入中获取数据，还是正在处理录制的录像。无论哪种方式......

获取数据。 如果使用实时Feed：

capture = cv2.VideoCapture(0)

如果使用录制的镜头：

capture = cv2.VideoCapture("your_reading_file.avi")

初始化视频编写者。查看at this question以获取有关编解码器的帮助 - 查找有效的编解码器并非易事。我也使用Windows 7 x64，下面提到的编解码器是唯一适合我的编解码器。此外，将变量fps设置为尽可能接近实际的输入视频帧速率 - 一旦开始编写帧，就无法更改它。

flag, frame = capture.read() # **EDIT:** to get frame size
width = np.size(frame, 1) #here is why you need numpy!  (remember to "import numpy as np")
height = np.size(frame, 0)
writer = cv2.VideoWriter(filename="your_writing_file.avi", 
fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('I', 'Y', 'U', 'V'), #this is the codec that works for me
fps=15, #frames per second, I suggest 15 as a rough initial estimate
frameSize=(width, height))

处理此数据并添加文字。最后，将编辑过的帧写入视频文件。

while True:
    flag, frame = capture.read() #Flag returns 1 for success, 0 for failure. Frame is the currently processed frame

    if flag == 0: #Something is wrong with your data, or the end of the video file was reached
        break 
    x = width/2
    y = height/2 #change to the desired coordinates
    text_color = (255,0,0) #color as (B,G,R)
    cv2.putText(frame, "your_string", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, text_color, thickness=1, lineType=cv2.CV_AA)

    writer.write(frame) #write to the video file

就这么简单！我几乎每天都使用上面的代码将文本写入视频文件，所以它绝对有效。我可以预见的唯一潜在问题是编解码器，遗憾的是我不太了解它。我希望这可以解决你的问题，随时提出更多问题。

编辑：评论问题的答案。

1。）据我所知，您只能使用.avi，因为您必须使用OpenCV的未压缩格式。我恐怕不知道使用其他（压缩）格式。也许您可以使用第三方程序进行转换前/后转换？ frame例外的原因是我的错误，我编辑了答案以包括缺失的行。

2。）恐怕我不知道如何阅读元数据。如果我发现我会告诉你。我自己用于查找视频帧速率的hackish解决方案是让OpenCV运行一次视频，使用Time模块计算平均帧速率。然后可以在编写视频文件时使用此估计值。

3.）我发现生成的视频的大小可能与原始视频的大小有很大差异，具体取决于几个因素，最重要的是所选fps与实际原始帧速率的接近程度。

4.。）至于其他字体，有几种可用。我可以推荐您this question进行快速概述。以下是相关文档：

fontFace – Font type. One of FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
FONT_HERSHEY_PLAIN, 
FONT_HERSHEY_DUPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX, 
FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, 
where each of the font ID’s can be combined with FONT_HERSHEY_ITALIC to get the slanted letters.

答案 1 :(得分：1)

使用hachoir-metadata来读取视频文件的元数据（包括帧率，高度和宽度。

的进口：

from hachoir_core.error import HachoirError
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename
from hachoir_parser import createParser
from hachoir_core.tools import makePrintable
from hachoir_metadata import extractMetadata
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset
from hachoir_metadata.metadata_item import QUALITY_BEST

功能：

def metaDataFile(filePath):
    filename, realname = unicodeFilename(filePath), filePath
    parser = createParser(filename, realname)
    try:
        metadata = extractMetadata(parser, QUALITY_BEST)
    except HachoirError, err:
        print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err)
        metadata = None
    if not metadata:
        print metadata
        print "Unable to extract metadata"
        exit(1)
    return metadata

用法：

metadata = metaDataFile(videoPath)
width = metadata.get('width')
height = metadata.get('height')
fps = metadata.get('frame_rate')

查看相关属性：

for data in sorted(metadata):
    if len(data.values ) > 0:
        print data.key, data.values[0].value
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