Question

所以我试图制作这个程序，要求用户输入并将值存储在数组/列表中。
然后，当输入一个空行时，它将告诉用户这些值中有多少是唯一的我出于现实生活的原因建立了这个，而不是一个问题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下：

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..那就是我到目前为止所得到的一切我不确定如何计算列表中唯一的单词数量？
如果有人可以发布解决方案以便我可以从中学习，或者至少告诉我它会如何变得更好，谢谢！

Answer 1

您可以使用set删除重复项，然后使用len函数来计算集合中的元素：

len(set(new_words))

Answer 2

此外，使用collections.Counter重构您的代码：

from collections import Counter

words = ['a', 'b', 'c', 'a']

Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency

输出：

['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]

Answer 3

使用set：

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

有了这个，你的解决方案可以简单：

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

Answer 4

values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

Answer 5

对于ndarray，有一个名为unique的numpy方法：

np.unique(array_name)

示例：

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

对于系列，有一个函数调用value_counts()：

Series_name.value_counts()

Answer 6

怎么样：

import pandas as pd
#List with all words
words=[]

#Code for adding words
words.append('test')


#When Input equals blank:
pd.Series(words).nunique()

它返回列表中有多少个唯一值

Answer 7

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)

Answer 8

虽然集合是最简单的方法，但您也可以使用dict并使用some_dict.has(key)来填充仅包含唯一键和值的字典。

假设您已使用来自用户的输入填充words[]，请创建一个dict，将列表中的唯一字映射为数字：

word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

Answer 9

使用熊猫的其他方法

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

然后，您可以使用任意格式导出结果

Answer 10

aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# {'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2}

Answer 11

以下内容应该有效。 lambda函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

Answer 12

我自己会使用一套，但这是另一种方式：

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

Answer 13

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

Answer 14

如果您想获得唯一值的直方图，这里是单线纸

import numpy as np    
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))

Answer 15

您可以使用 get 方法：

lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']

dictionary = {}
for item in lst:
    dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
    
print(dictionary)

输出：

{'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2}

如何计算列表中的唯一值

15 个答案: